SQL.
Picodata: вторая жизнь in-memory баз данных
Привет, меня зовут Костя Осипов, и я занимаюсь разработкой СУБД. На Хабре есть несколько моих статей про MySQL, Tarantool и про всякое-разное. Кроме того, я веду Telegram-канал, где делюсь инсайтами в области управления базами данных. Сегодня я выступаю в роли основателя компании Picodata, создающей одноимённую открытую СУБД, и управляющего директора ПАО Arenadata по исследованиям и разработке. Ниже — вольный пересказ моего недавнего доклада на HighLoad
LLM пайплайны укрощают сложность баз данных, или как мы подружили ИИ с БД без ИБД
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются.
Что скрывается за аббревиатурой DORA и как она повлияет на ИТ-инфраструктуру
Информационный ландшафт современного мира стремительно меняется, что порождает новые вызовы и риски для организаций любого масштаба. В частности, в финансовом секторе зависимость от современных технологий достигла беспрецедентного уровня, делая жизненно важным поддержание операционной устойчивости информационных систем и коммуникаций.
Как Supabase внезапно стал фундаментом вайб-кодинга
Supabase переживает настоящий взлёт, получив инвестиции в 200 миллионов долларов от фонда Accel и оценку в 2 миллиарда. Насколько это серьёзно? Достаточно серьёзно, чтобы инвестор из Accel решился на 17-часовой перелёт для встречи с генеральным директором Полом Коплстоуном в одном из самых отдалённых уголков Новой Зеландии. Коплстоун потом шутил, что так и не понял, прилетел ли инвестор из-за сделки или просто хотел потом рассказывать "эпическую историю", но в любом случае был впечатлён таким подходом.
Уже через год мы будем общаться с базами данных по-русски
По прогнозу Gartner, запросы на естественном языке вытеснят SQL уже в 2026 году. Самое главное из исследования на русском языке собрано в этом посте. Возможно, прогноз Gartner чересчур оптимистичный, но если они и ошибаются, то только в сроках — сам переход на естественный язык в работе с БД неизбежен.
SQL и нейросети: изучаем логику моделей через анализ и визуализацию весов
SQL — это не только про базы данных. В машинном обучении его используют для анализа весов, поиска аномалий, сравнения моделей и визуализации их логики. SQL помогает определить значимость признаков, заметить переобучение и оценить работу модели.
Боремся с токсичными комментариями с помощью ИИ, FastAPI и React
Типичный день на ХабреВ последнее время я перестал читать комментарии к статьям на Хабре. Причина — токсичность и ненависть друг к другу. Абсолютно безобидные технические статьи подчас вызывают бурю агрессии у отдельных лиц. Всех банить тоже нельзя — свобода слова закреплена в Конституции. Но есть решение
BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных
BI-Ассистент для создания аналитических дашбордов и автоматизированного анализа данных
Настройка PostgreSQL для LLM
Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями.Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других).Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!
