Централизуем использование ИИ при помощи Agentgateway
Всем привет! Меня зовут Ваня, по призванию системный архитектор в RED Security. Хочу познакомить вас с open-source-решением для контроля и централизации работы с ИИ — Agentgateway.
Писать агенту по-английски ради экономии? 40 прогонов: разница 12 токенов на задачу
В чатах про кодинг-агентов регулярно всплывает совет: пишите промпты по-английски, русский съедает в полтора раза больше токенов. Я сам так делал первые пару месяцев. Потом стало интересно, сколько я на этом сэкономил. Сел и посчитал.Сначала токенизаторВзял абзац на русском и его английский перевод, отправил в API и посмотрел, сколько входных токенов насчитала модель. У Opus 5.5 и Sonnet 5.5 токенизатор общий, цифры совпали:по-русски 194 токена (470 символов);по-английски 132 токена (454 символа).В 1,47 раза. Совет не врёт.
Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6, DeepSeek и Grok: цены и скорость
Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6, DeepSeek и Grok: цены и скоростьОсень 2026 года выдалась плотной: 1 сентября Anthropic выпустила Claude Fable 5.1, 3 сентября OpenAI показала GPT-6 Astra, следом отчитались остальные. Разбираться в этом потоке приходится по цифрам, а цифры бывают трёх сортов, и мешать их нельзя. Ниже — что именно мерят источники, где расходятся и как из этого считать стоимость работы, а не стоимость токена.Шаг 1. Разделить цифры производителей и независимые замеры
Вдвое меньше токенов без смены модели: что NVIDIA сделала с harness кодинг-агента
Исследователи из NVIDIA, MIT и NTU поручили одному ИИ-агенту улучшать программу, в которой работает другой ИИ-агент, кодинг-ассистент. Цель поставили одну: тратить меньше токенов и сохранить качество решения задач.Найденные приёмы сократили расход токенов на 45–49 %, счёт за API снизился примерно на треть. Счёт упал меньше, потому что сэкономленные токены в основном приходились на prompt cache, который и так стоит дешевле. Средний балл на бенчмарке EdgeBench при этом снизился на 6 %.Статья SoL-Pi вышла 17 сентября 2026 года, код открыт в репозитории NVlabs/SoL-Pi.Что такое harness
Одна цифра в двух смыслах: читаю whitepaper Сбера про AI-Disrupt PDLC со своей телеметрией в руках
В мае Сбер выпустил whitepaper “AI-Disrupt PDLC” - документ о том, как перестраивать жизненный цикл разработки вокруг намерения человека. В сентябре Олег Бунин разобрал его на Хабре, отделив инженерную рамку от продуктовой витрины.Меня в этом документе зацепили числа про стоимость агентной работы, потому что у меня на диске лежит телеметрия: я веду всю работу агентными инструментами, и логи пишутся сами. Я скачал обе версии whitepaper - короткую и полную на 175 страниц - посчитал свой расход и сел сравнивать.Главное, что я нашел, относится к самому документу:
Как я понял, что делаю x16 на Cursor — и почему убрали цену
Холмс, у меня к вам дело, и начинается оно, как все скучные дела, с бухгалтерии.Я плачу за Cursor $60 в месяц. На днях я открыл страницу расходов, чтобы посмотреть, много ли я потратил за неделю, и обнаружил, что смотреть там абсолютно не на что. Вижу 321 запрос, и напротив каждого — слово «Included», то есть «включено», и ни одной суммы.Сначала я решил, что это глюк сайта. Потом выяснил, что нет: цифры убрали намеренно, полтора месяца назад, и компания объяснила, почему. Объяснение взволновало меня. Доллары в реальных расходах часто оказывались больше, чем стоит сам план, и это смущало людей.
Разработчик Codex: запуск большого количества ИИ‑агентов только увеличивает расход токенов
Разработчик OpenAI Codex Эрик Провенчер поделился своим наблюдением: по его словам, параллельный запуск большого количества ИИ‑агентов часто лишь резко увеличивает расход токенов, но не улучшает результат.
OpenAI рассказала о тратах своих исследователей на ИИ‑агентов для кодирования
OpenAI опубликовала пост, в котором рассказала, сколько её исследователи расходуют на ИИ‑агентов для написания кода. Так, самые продвинутые юзеры среди них тратят на токены более $7 тысяч в день.
Куда уходят токены у кодинг-агента: разбираем счёт по полям usage
В прошлый раз я разбирал, куда именно ходит Claude Code и какие бывают ключи. Логичное продолжение — куда уходят деньги. Потому что первый вопрос, который возникает после недели работы с агентом: почему счёт растёт быстрее, чем кажется по объёму кода.Ниже — разбор по полям usage, механика кэша и правила, которые у меня реально срезали расход. Без магии, всё проверяется в ответе API.Из чего состоит счётТокены, за которые вы платите, делятся не на два типа, а минимум на пять:ТипЧто этоПорядок ценыInput (miss)
«Уберу перед пушем» и другие способы потерять секреты. Чек-лист для самопроверки
TL;DR; Разбираем базовую, но от этого не менее болезненную тему: что такое секреты, почему разработчики с завидным упорством продолжают их коммитить, где таятся главные дыры и как один забытый токен может обернуться миллионными убытками для бизнеса.Всё тайное становится явным
