Токеномика: разбираем Big‑T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio
Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания «Big‑T Notation» (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и управления расходами на токены в LLM‑ и агентных системах — по аналогии с Big‑O в теории алгоритмов. Токены в бюджетировании обычно относят к категории «разберёмся потом» — примерно как когда‑то на заре Интернета веб‑разработчики относились к SQL‑запросам.
Токены — новая единица бюджета. Как управлять расходами на ИИ без лимитов для сотрудников
Компании всё чаще пересматривают расходы на ИИ-инструменты. Например, Uber в 2026 году ввела лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга: по данным Bloomberg, годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца.Такая реакция понятна — чем больше команда пользуется ИИ, тем выше счёт провайдера. Но лимит на человека — это не единственный и не всегда лучший способ управлять затратами. Он не различает полезный сложный запрос и простой вызов, который случайно отправили в дорогую модель. А ещё может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ.
В Microsoft начали сравнивать стоимость используемых сотрудниками ИИ‑инструментов
В этом году сотрудники Microsoft сравнивают не только свои зарплаты, но и объёмы использования ИИ. Внутренняя электронная таблица, с которой ознакомилось издание Business Insider, показывает, что сотни работников добровольно сообщают не только о повышении зарплаты, бонусах и акциях, но и о стоимости инструментов ИИ, которые они использовали за последний месяц. Сама компания предлагает внутренний инструмент для этого.
Разработчик сжёг токенов на $157 143, заплатив за них $400
Блогер‑разработчик OrcDev рассказал
Компания Rippling представила инструмент для контроля расходов на ИИ
Поставщик ПО для управления персоналом Rippling представил AI Spend Console
Почему нейросети съедают токены: что происходит с длинными чатами и как снизить расход
Один пользователь Claude пишет, что потратил больше миллиарда входных токенов. Другой оставил AI-агента без присмотра и насчитал около $6000 расходов. Цифры из Reddit стоит воспринимать осторожно, но проблема за ними реальная: длинный контекст обходится дороже, а иногда ещё и мешает модели нормально работать.
Токены в ИИ и оптимизация промптов: как я сэкономила 50% бюджета и перестала здороваться с ChatGPT
Меня зовут Анна, я ведущий инженер по тестированию в Рексофт. Последние два года я плотно работаю с большими языковыми моделями: интегрирую их в CI/CD, использую для генерации тестов и анализа логов. И довольно быстро столкнулась с жестокой реальностью: недельный лимит токенов на проекте — всего 10 000, а один мой вежливый запрос с «пожалуйста» съедал почти 500 токенов на входе и еще пару тысяч на выходе.
