Высокий слог. Язык программирования для аристократов. Почему LLM приучают нас к языку аристократов программирования
Он заговорил, и стрелок застыл, поражённый: к нему обращались Высоким Слогом Гилеада! — Сделай милость, стрелок‑сэй. Не пожалей золотой. Один золотой — это ж такая безделица. Высокий Слог. В первый миг разум стрелка отказался его воспринять. Прошло столько лет — Боже правый! — прошли века, тысячелетия; никакого Высокого Слога давно уже нет. Он — последний. Последний стрелок. ------------------------------------------------------------------------------------------------ Стивен Кинг
Честно про вайб-кодинг с нуля для гуманитария
Эта статья для тех, кто только решается попробовать свои силы в вайб-кодинге, не имея при этом специальных знаний и понимания хотя бы основ программирования. Для тех, кто, наслушавшись разных гуру (как, впрочем, и я), решил с ходу ворваться в IT, используя только различные LLM. Моя цель — показать, что вас ждёт, предостеречь от завышенных ожиданий, но при этом не отбить желание испытать свои силы.
Умный вайб-кодинг или семь раз отмерь, один раз сгенерь
Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.Демонстрировать практику будем в AI редакторе Cursor, но повторить методику вы сможете в любой подобной IDE.Поехали.AI Driven Development (AIDD)Наш подход основан на простом понимании: AI — это не замена программиста, а его усилитель.
Разработчик Pwnagotchi предложил использовать бейдж Human Coded для проектов, которые созданы без помощи нейросетей
Разработчик Симоне Маргарителли (Simone Margaritelli), известный по проекту Pwnagotchi, предложил использовать бейдж Human Coded для проектов, которые созданы без помощи нейросетей. Бейдж предлагается размещать в README-файле на GitHub.
Вайб-кодинг и реальное программирование на С++
Прочитал статью Программисты против вайбкодеров и решил поделиться собственным опытом вайб-кодинга, но уже без рекламы ТГ-каналов и бесполезных цитат авторитетных источников. Пока писал, появилась еще одна статья Революция вайб-кодинга отменяется, но уже с противоположным мнением.Но теория без практики так и остается теорией, именно поэтому мне и захотелось рассказать о практическом применении вайб-кодинга в реальном проекте с конкретными фактами, а не маркетинговыми лозунгами.
Когда LLM становится предсказуемой
Вот за что мне нравится Хабр - так это за возможность расширить свой кругозор за счёт мнений других коллег. Даже если мы не совпадаем во мнениях, другая точка зрения даёт возможность посмотреть на привычные вещи с непривычного ракурса. Коллега @mahairod в комментариях высказал мысль, что "ИИ катастрофически ненадёжен
«Если бы LLM был сотрудником, его уволили бы через неделю»: техлид о реальности ИИ в разработке
Пока одни пророчат скорую замену всех программистов искусственным интеллектом, а другие скептически качают головой, Дмитрий Смирнов, основатель «Код Смирнов» и технический лидер, ежедневно работает с LLM в реальных проектах. В этом интервью он рассказал, почему мы находимся в «1994-м году развития интернета», как на самом деле использовать ИИ-инструменты безопасно, и почему обещания Сэма Альтмана — это «рекламные пугалки».
Koda: AI-помощник разработчика – бесплатно, без VPN, с поддержкой русского языка
Индустрия ИИ переживает рекордный бум: каждую неделю появляются новые модели, а заголовки пестрят новостями о многомиллионных контрактах и громких переходах звёздных исследователей. Прорывы происходят на всех уровнях: от чипов и инфраструктуры (NVIDIA и др.) до моделей и инструментов вроде Cursor или Windsurf.Но у российских разработчиков выбор заметно ýже: ограничения, VPN, трудности с оплатой. Мы решили это изменить и создали Koda
Вайб-кодинг сэкономил мне миллионы рублей — делюсь лучшими практиками
В прошлой статье я рассказал, как за год использования нейросетей сэкономил несколько миллионов рублей и получил результаты лучше, чем с командой разработчиков. В комментариях и личных сообщениях у меня спрашивали практические советы: как именно работать с ИИ, какие инструменты выбрать, с чего начать.
Я сделал демонстрацию Ethereum Proof of Stake при помощи искусственного интеллекта
От переводчика: оригинальный материал состоит из двух частей, отвечающих на вопросы "Почему?" и "Как?". Я решил объединить их в одну статью, поскольку все самое интересное содержится во второй части. Вы можете с чистой совестью переходить к ней, если вам не интересно почему автор решил сделать этот проект и интересно только как он его реализовал. Поскольку стандартная ссылка на перевод на Хабре может вести только на одну публикацию, ссылка на оригинал второй статьи будет в начале второй части.
