Вайб-кодинг: практика, о которой почему-то не говорят
В феврале мир разработки перевернулся с выходом Sonnet 3.7. Потому что вдруг внезапно оказалось, что джуны уже не очень-то и нужны. И нейросетка нормально заменяет мидлов тоже. Я откидываюсь в кресле, беру наушники и смотрю, как работает LLM. Можно сразу несколько, работающих над разными частями проекта: Пример проекта с прикручиванием аналитики к инфраструктуре: Сначала в GPT 4.5 провёл продуктовые исследования и сформулировал требования. Попросил превратить это в архитектурный план. Отревьюил, поправил тупые ошибки. Затем этот план (как метапромпт) скормил Sonnet в VS Code через плагин Cline. Попросил сначала создать общую структуру, шаблонные имплементации, документацию, спецификации API (protobuf для gRPC, REST API). Архитектурно сразу заложил микросервисы. Sonnet для каждого сервиса подобрал и обосновал оптимальную базу данных (где-то Postgres, где-то ClickHouse и т.д.). Сгенерировал SDK для взаимодействия, примеры использования. Сразу заложил observability: централизованные логи, метрики Prometheus, трейсинг Jaeger/Tempo, дашборды для Grafana. Потом итерационно генерировал код: сначала тесты (End-to-end, BDD), потом имплементацию под эти тесты. Написал манифесты для Kubernetes и Docker Compose для локального запуска. Сгенерировал даже скрипты для тестов REST API через curl и gRPC через gRPCurl. И всё. А теперь практика — что делать с тем, что современные нейросети учились преимущественно на говнокоде и как быть с джунами.
Как я начал бояться вайб-кодинга, или почему мы доверяем ИИ больше, чем коллегам
Ещё год назад я смеялся над мемами про Copilot, который "пишет весь код за тебя". Теперь - я уже не смеюсь. Потому что вижу, как всё чаще код влетает в main почти без участия человека. Его не пишут - его принимают. Почти как оракульское послание.Это не всегда плохо. Но иногда - страшно.Началось с удобстваЯ не анти-ИИ и не неолуддит - я сам пользуюсь им в работе. Более того - я первый, кто радовался, когда Copilot или Claude помогали дописать скучные if-else, док-блоки и избавляли от гуглинга array_unique третий раз за неделю. Это круто. Это ускоряет. Это экономит силы. Но со временем, что-то начало меняться.
Вайб-кодинг + AI-хакатон = продукт за 12 часов
Что? Да просто хотим рассказать, как команда red_mad_robot стала одной из лучших на секретном AI-хакатоне с решением для автоматизации отрисовки бизнес-диаграмм. Вайб-кодинг ускорил процесс разработки до 12 часов, а весь хакатон занял сутки. В качестве победного приза ребята забрали умную колонку.Наше решение
Мнение: вайб-программирование как эволюция в фотографии
DX-инженер Стив Симкинс признаёт, что искусственный интеллект меняет ландшафт программирования, и возникает дискуссия в отношении новых технологий. Он уподобил явление вайб-кодинга развитию фотографии.
Мнение: вайб-кодинг не заменит инженеров для разработки промышленного ПО
Инженер-программист Canva Сергей Целовальников опубликовал пост, посвящённый развитию тренда вайб-кодинга. По его мнению, разработка кода с помощью ИИ не заменит работу людей в области промышленного софта.
