I-CON: Периодическая таблица машинного обучения
СодержаниеTL;DRВведениеТеоретическая основа
Убить героя: почему героизм — это выбор легкого пути, который вредит не только вам, но и окружающим
Книжки, фильмы, а иногда и непосредственное окружение вдалбливают, что героем быть круто. Вот только в реальности героизм — это путь наименьшего сопротивления. У каждого из нас есть героическая часть — и если дать ей волю, она всем создаст проблемы. Почему так выходит и какие психологические плюшки мы получаем от героизма?
Проводим слепой тест переводов прямо на Хабре
Хорошие переводчики переводят хорошо. А как насчет нейросетей? Пользователь @antptr86 сделал в комментариях классную вещь - для чистоты эксперимента он выложил несколько вариантов перевода одного абзаца из "Дюны", и предложил их оценить вслепую, без знания источников.Мне показалось это крайне занимательным, и поэтому я решил сделать из этого небольшую статью и голосование для хабраюзеров в конце.
Google I-O 2025: чего ожидать, включая обновления Gemini и Android 16
Google I/O, крупнейшая конференция Google для разработчиков в этом году, уже совсем близко. Запланированная на 20–21 мая в Shoreline Amphitheatre в Маунтин-Вью, I/O представит анонсы продуктов из всего портфолио Google.
Amazon представила Vulcan — первого робота с чувством осязания
aboutamazonНа Международном симпозиуме «Создавая будущее» в Дортмунде, Германия, Amazon представила
Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды
MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps инструментов.MLOps: почему столько инструментов?В MLOps включают всё, от трекинга экспериментов до CI/CD и инференса. Инструменты множатся и умирают, путаницы становится только больше. Отмечу несколько особенностей:Основной стек сегодня — kubernetes-центричен. Потому многие начинают с kubeflow для обучения и
Про человека и свободу — реально главный вопрос жизни, вселенной и всего такого
История человеческой цивилизации — это история поиска свободы. Поиска как материального — то есть, борьбы за более свободно устроенное общество, так и философского — осмысления этой борьбы, поиска ответа на вопрос, что такое свобода, и как её достичь. В этой статье я предложу понимание свободы и несвободы, которое будет работать на всех уровнях приложения этих понятий — от семьи или рабочего коллектива до человечества в целом, позволяя понять природу ощущения человеком несвободы в своём окружении, на работе, в стране или в мире в целом, — и которое будет служить ориентиром для практического применения, для перевода вопроса свободы и несвободы на язык организационных задач. Но для этого придётся опровергнуть два фундаментальных заблуждения, господствующих стереотипа об отношениях свободы и общества, и об отношениях свободы и индивидуального начала.
Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: как понимать LLM и получать от них предсказуемый результат
ПредисловиеВ комментариях к моей предыдущей статье многие просили рассказать, как я использую ИИ для написания кода. 80-90% моих строк на последних проектах написаны через LLM, при этом мне удается с первой генерации по сравнительно небольшому промпту получать вплоть до 500-1000 строк комплексной бизнес логики, к тому же крайне высококачественной и полностью соответствующей стилю кода проекта. Мне кажется, ИИ вообще пишет код лучше, чем я на первом проходе: он допускает меньше багов, и его код сразу хорошо отрефакторен.
Бесплатный мини-курс по машинному обучению
Введение в машинное обучениеМы подготовили мини-курс «Введение в машинное обучение»За 3-5 часов погружения вы узнаете, что такое ML и как он трансформирует целые индустрии. Курс реализован в формате Телеграм-бота, что позволяет учиться в любое время.
Python, Java, C++ и Go — как появились популярные языки программирования
Привет! Мы уже рассказывали о «вымерших» языках программирования, пришла очередь самых популярных в 2025 году. Языки не придумывают «чтобы было» — для этого всегда есть предпосылки: рассказываем, кто, когда и зачем их создал. А еще делимся интересными фактами, которых вы могли не знать — а теперь будете :)
