OpenAI получила семь исков от клиентов за то, что ChatGPT довёл людей до самоубийства
Семь американских семей предъявили иски OpenAI, указав, что компания выпустила мультимодальную большую языковую модель GPT-4o преждевременно и без эффективных мер защиты. Четыре иска касаются предполагаемой роли ChatGPT в самоубийствах людей, а остальные обвиняют чат-бот в усилении бредовых идей, что в некоторых случаях привело к госпитализации в психиатрическую лечебницу.
Алгоритм творчества как возможная основа для сильного искусственного интеллекта
ИИ и творчество. Сильный и слабый ИИСильный ИИ решает задачи творчески. Что значит – творчески? Почему сейчас не творчески?Вывод: научить ИИ творчеству – сделать шаг к сильному ИИ.Культура работы в среде с возрастающей ценой ошибкиAgileКак сейчас развивается ИИ? Глубокое обучение, GAN, все дела. По сути ватерфолл: , но много-много раз, чтобы ИИ научился делать хорошо. Как работает настоящее творчество? Рассмотрим на примере пространственных видов искусств.
Адский эксперимент: личный сайт на нищих микросервисах
Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
Как я потратил почти месяц, чтобы НЕ запустить AI-стартап. История одной-двух-трёх гипотез
На связи Анатолий Шостак - проверятель сжигатель стартапов. Продолжаю делиться итогами проверки гипотез создания для бизнеса. Сегодня поделюсь рассказом о ценности ещё одного «провального» проекта. Это пошаговая история о том, как мы с командой прошли полный, но короткий путь от яркой идеи до ее осознанного закрытия, и почему я считаю это большим успехом.Порядковый номер проекта: 19Название проекта: Видеоролики для риэлтеров созданные из фото. О чём проект: создаём сервис для риэлтеров, который будет делать видео из фотографий недвижимости. Дата теста: сентябрь 2025 Статус: Закрыт.
В OpenAI предупредили о «потенциально катастрофической» опасности супер-ИИ
На официальном сайте OpenAI вышел программный пост
Разведочный анализ текстовых данных (EDA for text data)
Во время работы с данными важно понять, что они собой представляют. Не всегда на первый взгляд можно понять их структуру, свойства и особенности. В частности, это касается и текстовых данных, которые сами по себе не имеют четкой структуры. В этой статье мы рассмотрим этапы анализа текстовых данных, а также подходы при работе с датасетами для таких популярных задач NLP, как классификация и NER/POS. В качестве основных инструментов будут использоваться Python и Jupyter Notebook. СодержаниеПервичный анализ датасетаДубликаты и пропуски
Статистика под капотом LinearRegression: почему мы минимизируем именно квадрат ошибки?
Введение Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом.А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение. В этой статье мы как раз в этом и разберемся.Освежаем в памяти Линейную регрессиюЛинейная регрессия это как “Hello world” в мире классического машинного обучения.
Что не так с ИИ-«искусством»
ИИ-Одри ХепбернDisclaimer: это перевод статьи, основанной на видеоэссе.Автор — Томас Флайт
