DeepSeek ввела маркировку для всего контента, созданного с помощью её ИИ-продуктов
Китайская DeepSeek ввела маркировку для всего контента, который создали с помощью её продуктов на базе искусственного интеллекта. Шаг стал частью более масштабных усилий Китая по повышению прозрачности контента, сгенерированного ИИ, а также предотвращения его несанкционированного использования.
Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач
Привет! С вами Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэк-офиса Wildberries & Russ.Камеры видят всё. Вопрос в том, распознают ли наши алгоритмы, что именно они видят, — и насколько быстро, надёжно и без тонны ручной работы это происходит. В этой статье я расскажу, как мы используем Self-Supervised, Zero-Shot и мультимодальные модели, чтобы приблизиться к максимально возможной эффективности.Зачем нужна видеоаналитика?Видеоаналитикой называют любые подходы и алгоритмы, которые позволяют в автоматическом режиме отслеживать видеопоток и находить интересующие события или объекты.
Генерация синтетических данных для LLM. Часть 4: теоремы
Добрый день, уважаемые хабражители! Как и прежде меня зовут Владимир Миронов, и я занимаюсь тестированием и оценкой синтетических данных ;) Добрались, наконец-то, до четвёртой части в этом цикле статей из (прошлые статьи можно увидеть
Как психология может навредить?
Сегодня психология находится на пике своей популярности — она стала неотъемлемой частью жизни каждого современного человека, а её отголоски мы слышим буквально повсюду: • советы по саморазвитию; • видео о токсичности; • посты о личных границах; • марафоны «стань лучшей версией себя».Всё это заполонило наше инфо-поле. И вроде классный тренд: люди всё больше уделяют внимание своему ментальному здоровью, говорят о своих эмоциях и не стесняются обращаться за помощью. Да и согласитесь, странно слышать, что психология как-то может навредить, — мы все привыкли считать иначе.
Смерть fine-tuning? Почему RAG и промпт-инженерия вытесняют дообучение моделей
Привет, Хабр! Я — Владимир Килязов, эксперт по машинному обучению в Cloud.ru. Последние несколько лет я активно помогаю бизнесу и технарям работать с LLM в своих задачах без космических бюджетов.Помните времена, когда для обучения языковой модели новым трюкам, ее обязательно «доводили» на специальных датасетах? Теперь есть и другие варианты. Вместо классического дообучения можно использовать RAG и промт-инженерию, и это будет быстрее и дешевле. Получается, fine-tuning больше не нужен? Про это и порассуждаем тут в статье.
Explyt 4.1: поддержка Python и MCP, пользовательские Rules и Workflows
Привет, Хабр! Отправив детей в школы и детские сады (а кто-то из нас сам идет преподавать в ИТМО и СПбГУ), делимся первым релизом этой осени. Теперь вы можете использовать возможности ассистента в PyCharm. С поддержкой MCP серверов больше не нужно реализовывать отдельные интеграции для каждого инструмента. Пользовательские Rules и Workflkows помогут сделать работу агента более удобной и корректной.Другие улучшения и багфиксыповышение стабильности работы агента: уменьшилось количество ошибок при использовании агентом встроенных инструментов
Многозадачные и интеллектуальные. Как мы обучали колонки Sber понимать сразу несколько команд умного дома
Салют, Хабр!
Квантовые сигналы смогли передать по обычному оптоволокну
Инженеры из Университета Пенсильвании добились прорыва в области квантовой связи — впервые квантовые сигналы удалось передать по коммерческим оптоволоконным сетям с использованием стандартных интернет-протоколов (IP).
