Полуавтоматическая сварка и «умные» сварочные аппараты
Если углубляться в полуавтоматическую сварку (MIG/MAG), рано или поздно возникает вопрос: это простой процесс или всё‑таки сложный? С практической точки зрения полуавтомат — один из самых доступных и быстро осваиваемых способов сварки. Краткое принципиальное описание его работы я уже приводил в своей первой статье, посвящённой выбору способов сварки. Здесь же хотелось бы подробнее остановиться именно на сварочном оборудовании и современных «интеллектуальных» функциях аппаратов.
Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet
В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня — не в формате «ответить текстом», а в формате выполнить реальные действия в инфраструктуре.В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.Важно сразу обозначить: эксперименты те же самые. Методология не менялась вообще. Менялась только модель.МетодологияУсловия намеренно жёсткие и одинаковые для всех моделей:минимальный промптбез пошаговых инструкций
Где искать работу в сфере искусственного интеллекта в 2026 году
Ещё несколько лет назад работа в сфере искусственного интеллекта казалась чем-то элитарным: сложная математика, PhD, нейросети «для избранных». В 2026 году всё изменилось. ИИ стал частью бизнеса, продуктов и повседневной жизни. А вместе с этим резко вырос спрос на людей, которые умеют с ИИ работать — не только программистов, но и аналитиков, тренеров, редакторов, продакт-менеджеров, рекрутеров и даже гуманитариев.
Figure AI создала нейросеть Helix 02 для управления роботами
Figure AI представила Helix 02 - единую нейросетевую архитектуру для управления всем телом гуманоидного робота. В демо робот Figure 03 самостоятельно загружает посудомоечную машину, выполняя 61 последовательное действие без сбоев и ручной подстройки.
CI-CD для карьеры: как я написал бота, который проходит HR-фильтры вместо меня
Привет, Хабр.Любой разработчик знает: если действие нужно повторить больше двух раз — его надо автоматизировать. Мы настраиваем пайплайны для деплоя, пишем автотесты, используем линтеры.Но когда дело доходит до поиска работы, мы превращаемся в биороботов.Заходим на hh. Вбиваем фильтры. Читаем описание (которое на 90% копипаста). Пишем сопроводительное (которое никто не читает). Жмем кнопку. Повторить 100 раз.Меня хватило на два дня. Потом я понял, что трачу часы на работу, которую должен делать скрипт.Попытка №1: Тупой парсер (Python + Requests)Сначала я решил задачу в лоб. Написал воркер, который:
OpenAI раскрыла внутреннюю механику Codex CLI
OpenAI опубликовала подробный технический разбор Codex CLI, локального агентного инструмента для работы с кодом прямо на машине пользователя. Материал особенно полезен тем, кто разрабатывает собственных агентов или оптимизирует расходы на инференс и работу с контекстом.
Тим Бернерс-Ли: сеть «оптимизирована для злобы», ещё не поздно это исправить, и битва за душу Интернета продолжается
Создатель World Wide Web, британский учёный
# Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM
Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAMСсылка на мой итоговый проект: https://github.com/yaruslove/DialogScribe
