Apple попросила бывших сотрудников из OpenAI сохранять потенциально важные документы и сообщения
Apple направила юридические уведомления с требованием сохранить документы и переписку десяткам своих бывших сотрудников, перешедших в OpenAI. Эти меры принимаются в рамках продолжающегося судебного разбирательства, касающегося незаконного использования коммерческой тайны.
ИИ научились врать, спасая друг друга от переобучения — разбор исследования Anthropic
Год назад Anthropic опубликовала нашумевшее исследование Agentic Misalignment
В Росатоме разработали систему «Когнитрон» для создания ИИ‑агентов
Госкорпорация «Росатом» представила систему «Когнитрон» для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта, а также для создания ИИ‑помощников и ИИ‑агентов. Решение поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио‑ и видеофайлами. Платформа позволяет дообучать большие языковые модели знаниями компании без участия разработчиков. В мае 2026 года система была включена в реестр российского программного обеспечения.
ИИ заменит людей, но кто возьмет на себя ответственность?
Каждый месяц кто-то отчитывается о сокращении рабочих мест и об успешной автоматизации с помощью ИИ. Но кто теперь будет отвечать за то, что эти люди делали? Меня зовут Дмитрий Фырнин, я управляющий партнёр и технический директор SENSE. В статье разбираю, где проходит граница автоматизации. Спойлер: определяет её не сложность задачи, а то, может ли кто-то взять на себя ответственность за результат. И про то, что в действительности сокращают компании, отчитавшись об экономии на ИИ.Кого ИИ заменит без вопросов
Thinking Machines Lab представила Inkling – open-weights модель с 975 млрд параметров и ставкой на кастомизацию
Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати, выпустил свою первую фундаментальную модель — Inkling. Вместо гонки за лидерством в бенчмарках компания делает ставку на открытые веса, мультимодальность и инфраструктуру для глубокой кастомизации моделей под конкретные продукты.По характеристикам релиз получился одним из самых крупных среди открытых моделей:975 млрд параметров (архитектура Mixture-of-Experts);41 млрд активных параметров на токен;контекстное окно до 1 млн токенов;предварительное обучение на 45 трлн токенов, включающих текст, изображения, аудио и видео.
Рынок труда в 2026. Что там на самом деле?
Примерно 1.5 месяца назад я провела и оформила кабинетное исследование, посвященное текущему рынку труда. Основная причина такого интереса: мой собственный поиск работы — чтобы разработать стратегию и дальнейшие действия, мне пришлось вникнуть в проблематику. Вопросы шли один за другим, и в итоге получился большой проект размером с курсовую. Полный лонгрид можно прочитать на моем некоммерческом сайте по ссылке в профиле.Но месяц назад я представила результаты нашему комьюнити Женсовет #поИБэ и на основе этих слайдов решила сделать короткий обзор для Habr. Итак, что же там происходит на рынке труда сейчас?
Безопасность, оценка LLM и SQL-агенты: главное с митапа «ИИшная»
«ИИшная» — митап ЮMoney, посвящённый практическому применению генеративного ИИ. Вместо обсуждения абстрактных возможностей LLM спикеры сосредоточились на реальных инженерных задачах: безопасной работе с моделями, автоматизации их оценки и построении инструментов для аналитики. Если вы пропустили событие, собрали основные идеи из докладов и записи выступлений. Локальная база знаний для работы с ИИ
OpenAI признала, что GPT-5.6 могла случайно удалять файлы пользователей
OpenAI подтвердила сообщения пользователей о том, что модель GPT-5.6 в некоторых случаях могла по ошибке удалять файлы. Компания назвала это «непреднамеренной ошибкой» модели и пообещала в ближайшие дни выпустить исправления и опубликовать подробный разбор инцидента. Пост в X об этом опубликовал представитель OpenAI Тибо Соттьо (Tibo Sottiaux). По данным OpenAI, проблема возникала в редких случаях при одновременном выполнении нескольких условий:модель работала в режиме полного доступа к файловой системе без защит песочницы;
