Вайбкодинг против старой школы: что делать дизайнерам в эпоху ИИ?
Недавно ко мне пришел начинающий дизайнер с неожиданным вопросом: стоит ли учить WordPress для создания сайтов с нуля? Поначалу я уходила от темы, предлагая посмотреть на что-то посвежее, типа Tilda или Webflow. Сравнивала с ситуацией в 2014, когда альтернатив собрать сайт без знания кода было немного.Но потом решилась. И сказала то, в чем сама себе боялась признаться: «Есть нешуточная вероятность, что нашей профессии скоро не будет».Почему тогда курсы до сих пор обещают легкий вход в индустрию, удаленную работу из любой точки мира, а лиды бигтехов зарабатывают на консультациях — и к ним идут?
DoorDash получил лишь «несколько сотен» заказов через ИИ‑агентов
Сервис доставки DoorDash получил лишь «несколько сотен» заказов от сторонних агентов на искусственном интеллекте, таких как Muse, Instinct, Fo и других, следует из финансового отчёта компании за третий квартал 2026 года. Для сравнения, в своём отчёте за 2025 год DoorDash отчитался, что в среднем выполняет 3 млн доставок в день.
Claude в фарме: шесть партнёров и 35 000 вариантов антител
Anthropic описала результаты нескольких месяцев работы Claude над задачами шести организаций, которые разрабатывают лекарства: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines и The Column Group. Параллельно компания запустила собственные программы по редким детским формам мышечной дистрофии.Главная мысль отчёта простая: узкие места в разработке лекарств распределены по всему процессу, поэтому выигрыш даёт участие модели почти на всех этапах сразу. По итогам проектов Anthropic уже приоритизировала конкретные улучшения моделей.
Почему мы запретили AI-менеджеру писать код и поручили это Claude Opus
Мы уже рассказывали, как собрали AI-менеджера маркетплейсов на регулярках, пересадили его на агента и тут же обложили ограничениями, а потом удалили этого агента и написали заново: весь API Wildberries одним инструментом, интернет и ни одного нашего лимита.
Почему физики недостаточно, чтобы объяснить стул
Привет, Хабр, площадка с самой вдумчивой аудиторией на русском языке! Я принес нетипичный для площадки философский текст. Знаю, что здесь любят точность, поэтому сразу делюсь репозиторием, где можно проверить формальные результаты.Но рекомендую начать с этого текста. Я верю, что он может изменить некоторые ваши представления о мире.Что реально?
Мой любимый скилл: -s
Не сарказм) Одна строчка инструкций для агента бережёт мой мозг:Your last response is too long. The user won’t read it. Shorten it. Keep only essential information.Остальное в файле скилла — метаданные--- name: s description: Shorten the last response. disable-model-invocation: true --- Your last response is too long. The user won't read it. Shorten it. Keep only essential information. disable-model-invocation не даёт агенту вызывать скилл самому.Мой агент слишком много болтает. Недавно в Claude Code появилась настройка как раз для этого, "outputStyle": "Concise"
Как ChatGPT помог мне потратить шесть часов на пятиминутную проблему
Как всё начиналосьВ тот августовский летний день я занимался своими исследованиями финансового рынка и приводил в порядок заметки в Obsidian. В какой-то момент я загрузил два CSV-файла, затем удалил их через Проводник Windows и обнаружил, что Obsidian стал подтормаживать.Причём тормозило не всё приложение. Редактор работал прекрасно, поиск тоже. А вот при переключении разделов настроек появлялась неприятная задержка. СпойлерСтатья не совсем про обычный баг хаунтинг
Эмоциональный интеллект в 2026: курсы и как он влияет на карьеру в IT
Курсы по эмоциональному интеллекту в 2026 году все чаще покупают тимлиды, разработчики и проджекты, которым тяжело дается ревью кода, напряженный созвон с заказчиком или разговор о сорванном сроке. В
Зачем голосовому боту на LLM снова нужен классификатор вроде Jev
Голосовой бот на LLM разговаривает приятно, но на реальных звонках регулярно спотыкается. Он может найти свободное окно и так и не записать клиента или перебить человека, который просто задумался посреди фразы.Часть таких решений можно снять с LLM и отдать быстрой модели-классификатору. Самая обсуждаемая из них сейчас Jev от TypeSafe, и у нее уже появились открытые аналоги. Ниже разбираю, как Jev-подобные модели применяют в голосовых ботах другие команды, и сравниваю их кейсы с нашим опытом в Voximplant.Почему одной LLM мало
