BrainTools - Методики для развития мозга - страница 38

Как я написал линтер для Model Context Protocol (MCP) и нашел баги в официальных серверах Anthropic

С выходом Model Context Protocol (MCP) от Anthropic разработчики по всему миру бросились подключать LLM (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, автономных агентов) к внешним сервисам, локальным файлам и базам данных. Идея великолепная — единый стандартизированный протокол на базе JSON-RPC 2.0 для предоставления контекста и инструментов.Но когда вы начинаете писать и отлаживать собственный MCP-сервер, быстро выясняется неприятная правда: инструментов для тестирования и статического анализа протокола в экосистеме практически не было.В итоге разработчики наступают на одни и те же грабли:Одинокий console.log("Connected to DB")

продолжить чтение

Выжимаем максимум из BERT: токенизация в 50 раз быстрее

Статья о том, как отказ от лишней обработки ASCII ускорил токенизатор BERT в 50 разПоследние несколько месяцев мы активно возвращаем к жизни библиотеку tokenizers. Наша цель — ускорить токенизацию и снизить потребление ресурсов. Сейчас мы готовим эти улучшения к стабильному релизу v1.0.0. Главным ориентиром для нас стала скорость токенизации в МБ/с исходного текста, прежде всего для BPE (Byte‑Pair Encoding) — алгоритма, который используется в большинстве токенизаторов LLM. Теперь классические BPE‑токенизаторы обрабатывают текст до 30 раз быстрее, чем в tokenizers 0.23.

продолжить чтение

Голосовые в текст на одном ядре: GigaAM v3, нарезка по паузам и очередь по кругу

Голосовые и кружки в Telegram удобно записывать и неудобно получать. Встроенная расшифровка есть, но полноценно — только с Premium. Ботов для этого много, и почти у всех одна схема: несколько бесплатных минут, дальше подписка, реклама или «подпишись на четыре канала».Я сделал бота @chisto_text_bot

продолжить чтение

Можно ли спасти душу Раскольникова? Тимлид делает игры по классике и пишет свой язык программирования

Марат Зимнуров — тимлид двух команд разработки в HRTech Авито. Прежде чем прийти в компанию, он успел поработать линейным сотрудником в McDonald's, а затем в Microsoft — над Power BI Desktop и системами восстановления Azure после сбоев. Сейчас в Авито его команды автоматизируют процессы найма, отпусков, бенефитов, комплаенса, обработки персональных данных и кадрового учёта для более чем 12 000 сотрудников. Команда повысила эффективность компании за счёт минимизации времени сотрудников на рутинные операции.

продолжить чтение

Как ИИ‑детекторы убивают высшее образование

Студенты всё чаще используют LLM для написания рефератов, курсовых работ, дипломных проектов — вообще любых заданий, где нет непрерывного и постоянного контроля преподавателя. Естественно, система высшего образования этим недовольна и пытается с этим бороться. И самое простое решение — выявлять и не допускать ИИ‑тексты.Эта статья о том, как ИИ‑детекторы неочевидно влияют на образование.СтудентыНа сегодня я вижу вполне сложившуюся траекторию наработки привычки использования LLM, начиная со школы и вплоть до дипломного проекта, с последующим продолжением на рабочем месте.

продолжить чтение

Про тестирование недетерминированных систем

Введение (Проблема классического тестирования)Недавно я запустил свой первый проект на основе ИИ. Это личный дневник, в котором нейросеть выполняет роль наблюдателя, а не психолога или советчика. То есть пользователь делает запись, ИИ ее конспектирует, принимает решение - задать ли наводящий вопрос на основе этой записи, а раз в неделю или месяц собирает ретроспективу по сделанным записям.

продолжить чтение

Математическая теория того, почему мы обречены на самоуничтожение и можем ли мы этого избежать?

«Молох, чей ум — чистая механика, а кровь — текущие деньги!» (Аллен Гинзберг)В четыре часа утра первого августа 2012 года на серверах компании Knight Capital, крупнейшего на тот момент брокера американского фондового рынка, завершилось плановое обновление. А уже через 45 минут после открытия биржи фирма потеряла 440 миллионов долларов и навсегда перестала существовать как независимый бизнес.

продолжить чтение

Мошенничество с поддельными документами стало системной угрозой для бизнеса: дайджест недели Smart Engines, отчет

продолжить чтение

Пентест AI‑компонентов: какие уязвимости искать и что с ними делать CISO

Автор статьи: Юрий Гришаев — специалист по анализу защищённости веб‑приложений и ПО под Windows. Тимлид в АБП2Б. Сертифицированный специалист OSCP+, входит в Топ75 лучших хакеров на Standoff 365 по найденным уязвимостям.Еще недавно AI в веб‑приложении чаще всего представлял собой чат‑бота, который отвечал на вопросы пользователей. Сегодня ему доверяют гораздо больше: подключают к внутренним документам, корпоративной почте, CRM и базам данных, а иногда даже разрешают самостоятельно выполнять действия.

продолжить чтение

С такими технологиями вам можно все. Что дальше?

Эта статья о том, как сериалы предсказывали влияние ИИ на людей и мир вокруг них и что из этих прогнозов начинает сбываться. «Люди», «Мир Дикого Запада»,

продолжить чтение