Shadow AI в CI-CD: почему ИИ-агенты становятся угрозой
Привет, сегодня решила поделиться переводом
Anthropic сообщила подробности о кампаниях по дистилляции моделей, проводимых китайскими Alibaba, Moonshot AI и DeepSeek
Anthropic сообщила подробности о кампаниях по дистилляции моделей американских разработчиков со стороны китайских компаний в сфере искусственного интеллекта. В последние месяцы китайские разработчики нарастили усилия в этой области, что стало поводом для коллективных обвинений, выдвинутых спецслужбами США.
С ИИ новички умнеют. Без ИИ — как повезет. Свежее исследование NBER
Юристам дали ИИ-помощника для подготовки патентов. Более ста человек из одиннадцати фирм три месяца писали документы, правили заявки клиентов, ну и все такое.Ученые в это время смотрели, насколько поумнеют люди с ИИ.В конце срока подбили метрику.С ИИ юристы работали лучше. Причем новички рванули выше остальных. ИИ-помогатор подтянул их рабочие скиллы если не до уровня ветеранов патентных войн, то хотя бы заметно сократил разрыв.Казалось бы, еще одна вау-история внедрения.Но потом деятели науки выдернули ИИ из розетки, устроив юристам что-то типа ЕГЭ.
Сон, Хайнлайн и тупые шутки: 5 неочевидных способов не бросить Data Science
Да, я тоже смотрю на эту картинку и думаю: ля, красота. Жаль, не все спринты выглядят так
AGI Benchmark. If ARC-AGI-3 is solved, do we have AGI?
Benchmarks exist so that engineers can test their projects, observe competitors, and compare their performance. Each benchmark serves a specific purpose.ARC-AGI-3 was created by the ARC Prize Foundation, founded by François Chollet, to evaluate general intelligence and the learning capabilities of AI agents. The premise behind its complex, game-like interactive tasks was that they could only be solved by an artificial intelligence capable of exploring an unfamiliar environment, grasping rules on the fly, planning actions, and adapting to new conditions. In other words, an AI that truly knows how to learn.A number of projects claim a 100% success rate on this benchmark. But this is not a victory. In this article, I will explain why.What is ARC-AGI-3
Excel, 3 маркетплейса и 170 часов рутины — как я автоматизировал работу e-commerce команды
Автоматизацию бизнеса часто обсуждают в контексте замены сотрудников: вот сейчас подключим AI, сократим отдел поддержки в три раза и получим экономический эффект.На практике мне гораздо интереснее другой класс задач.Есть сотрудники, которые умеют анализировать продажи, работать с ассортиментом, рекламой и клиентами. Но несколько часов каждого рабочего дня они тратят на то, чтобы переносить данные из одной системы в другую или в сотый раз писать почти одинаковый ответ покупателю.Один из проектов, над которым я работал, как раз оказался таким.
А зачем искусственному интеллекту душа? Филологический разбор манифеста Никиты Михалкова
Недавно Никита Михалков, помимо обычного «гона Бесов» — пусть будут с большой буквы, как у Достоевского, — высказался ещё и об искусственном интеллекте. С мыслью, которую он, как всегда, талантливо и красочно преподнёс, спорить трудно. Михалков заявил, что, если искусственный интеллект заменит естественный, искусство потеряет всякий смысл, ведь у «машины», как он по инерции окрестил ИИ, нет «ни совести, ни души, ни сострадания, ни страха, ни любви». С первой частью этого утверждения я готов согласиться почти безоговорочно, но переход ко второй кажется мне далеко не столь очевидным.
Если ваши разработчики используют Claude Code, вы еще не автоматизировали разработку
Вдохновлено творчеством художника DDees
