Экономика Computer Vision-проектов: от стоимости данных до ROI модели
Взгляд HR с опытом 15+ лет на создание рентабельной AI-команды2025 год. Computer Vision давно перестал быть «крутой фичей для презентаций». Сегодня это прикладной инструмент, который обязан зарабатывать деньги. Бизнес больше не готов спонсировать «исследования ради исследований». Ему нужны предсказуемые сроки, прозрачные бюджеты и положительный ROI.Поэтому CV-проект нужно рассматривать не как набор нейронных сетей, а как экономическую систему, где каждое решение — от источника данных до структуры команды — напрямую влияет на то, окупится модель или сожжёт миллионы.
Как я воссоздал веб-сайт 1996 года при помощи Claude
Вчера до вершины популярности Hacker News добрался этот пост Джоны Гловера:
Авторский огонек на Хабр
ОглавлениеНачало дня Подземный сёрфинг Офис Хабр Здесь был BetBoom Доклады Лилия Хабр Виктория Хабр Андрей Аврамчук МТС Анастасия Тутова Cloud.ru Мария Толчёнова Трамплин Электроникс Павел Соколов Онлайн патент Алексей Фёдоров Монина Мария Юрьевна Завершение
Система мониторинга ML-моделей: что важно контролировать и почему
«Обучил, запустил и забыл» — плохая стратегия работы с ML‑моделями, но она часто встречается после удачного тестирования. Качество моделей может незаметно снижаться, и если пропустить этот момент — последствия могут дорого стоить. Когда мы начали задумываться о системе мониторинга, одна из наших моделей начала выдавать предсказания, которые требовали незамедлительного вмешательства в выстроенную работу. Но разум подсказывал, что проблема не в процессе, а в модели. О том, каким трудоемким оказалось наше расследование, и как мы восстанавливали и изучали каждую составляющую процесса почти вслепую, читайте по
Rivian потратила почти два года на создание собственного ИИ-помощника
Компания-производитель электромобилей Rivian потратила почти два года на разработку собственного помощника на базе искусственного интеллекта, пишет TechCrunch. Этот проект американской компании остаётся отдельным от её многомиллиардного совместного предприятия с Volkswagen.
Делегировать рутину, а не ответственность: как ИИ-автоматизация проникает в управление проектами
Разберем, как ИИ работает в контексте управления процессами: от возможностей моделей до того, какие задачи реально автоматизировать и где ИИ может дать ощутимый эффект эффект. А на примере управления проектами расскажем, как встроенные решения внутри Kaiten помогают создавать задачи, отслеживать статусы и собирать отчеты, не заменяя людей, а помогая им сосредоточиться на важных делах.Почему бизнесу нужны ИИ-инструментыКаждый раз, когда на рынок приходит новая технология, компании проходят один и тот же путь: сначала — осторожность, потом — интерес, потом — принятие. С ИИ сейчас происходит ровно то же самое.
