BrainTools - Методики для развития мозга - страница 37

Локализовать нельзя ошибиться. Как работает локализация в автономном транспорте и почему это — самая сложная задача. 2-2

Для эксплуатации автономного транспорта критически важно точно знать:где находится транспортное средство,в каком направлении оно движется,с какой скоростью оно перемещается.Это и есть задача систем локализации.Как автономный транспорт может понять свое местоположение? Может ли ездить по обычной карте из навигатора? На каких методах построена система локализации? Ответы на эти вопросы вы… найдете в предыдущей статье этой серии:) 

продолжить чтение

Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как российские интернет‑пользователи проверяют сомнительную информацию

продолжить чтение

Sharp показала флагманский смартфон Aquos R11

Sharp презентовала флагманский смартфон Aquos R11 с процессором Qualcomm Snapdragon 8s Gen 4. Продажи устройства за $1 тыс. стартуют в Японии с 9 июля 2026 года. Производитель пока не раскрыл стоимость разблокированной версии гаджета без привязки к оператору.

продолжить чтение

Генерация тестовой документации с ИИ

Всем привет! Продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. В первой я рассказывала о том, зачем мы пошли в пилот по применению ИИ в тестировании. Во второй — как собирать контекст. В третьей — как тестировать требования, когда контекст уже готов.Сегодня поговорим про следующий этап — генерацию тестовой документации: тест-кейсы, чек-листы, матрица покрытия и т.д. Небольшой спойлер: в конце статьи вас ждет ссылка на репозиторий с инструкциями и промтами.

продолжить чтение

GPUGO: простая облачная платформа для ML-задач

Привет, Хабр!На связи Николай Жмуров, я являюсь сооснователем GPUGO — сервиса аренды видеокарт среднего сегмента в России.TL; DRМы предлагаем GPU-серверы в аренду с посекундной тарификацией. На данный момент в сервисе представлены готовые PyTorch и ComfyUI образы. У нас уже есть пул пользователей, и часть из них является постоянными клиентами. Сейчас мы активно развиваемся и хотим получать больше подробного фидбэка о нашей работе.Как всё началось

продолжить чтение

Математики предупредили об угрозах, которые ИИ представляет для их профессии

Международный математический союз поддержал предупреждение о влиянии технологической индустрии.В декларации, описывающей многочисленные вызовы, которые искусственный интеллект (ИИ) создаёт для математических исследований, математики выразили обеспокоенность растущим влиянием технологической индустрии. Декларация была опубликована через две недели после того, как компания OpenAI объявила, что одна из её моделей искусственного интеллекта опровергла 80-летнюю математическую гипотезу в области геометрии.

продолжить чтение

Adobe и Walt Disney Imagineering разработали кастомные ИИ‑модели для проектирования тематических парков

Adobe и Walt Disney Imagineering совместно разработали

продолжить чтение

Что такое время в нашей профессии?

Сейчас 2026 год.Если считать грубо, я уже около 30 лет занимаюсь ИТ — в разных формах, с разными технологиями, задачами, проектами, людьми и уровнями сложности. За эти годы было многое: автоматизация, архитектура учёта, 1С ERP, бизнес-процессы, проекты, внедрения, дедлайны, ночные запуски, жёсткие согласования, кризисы, развороты, перегрузки, удачные решения и длинные периоды, когда жизнь шла в режиме «ещё чуть-чуть, и станет легче».И вот в какой-то момент я поймал себя на простой, но неприятной мысли.Я оборачиваюсь назад на эти 30 лет и спрашиваю себя: что это было?Внешне всё понятно.Годы прошли.

продолжить чтение

БИМ vs видеоаналитика: что внедряется на стройке в 2026 году?

Привет! С вами QMonitoring — инновационная платформа для мониторинга строительных работ. Мы занимаемся внедрением видеомониторинга на стройках и на практике видим, что между красивыми презентациями BIM и реальностью на площадке лежит огромная пропасть. Давайте разберем, почему так происходит и какие инструменты реально работают в 2026 годуBIM: обещание и реальность

продолжить чтение

База знаний как часть цифровой инфраструктуры компании

У любой растущей компании одна и та же проблема: знания живут в головах людей и разложены по десяткам несвязанных систем — от CRM и Service Desk до LMS и почты. Пока всё держится на энтузиазме нескольких «незаменимых», кажется, что это работает. Но стоит кому‑то уйти в отпуск или уволиться, и бизнес тут же ощущает, сколько стоит незадокументированная экспертиза. В какой‑то момент становится очевидно: набор инструментов и «корпоративный портал» больше не вытягивают реальность, потому что не дают главного — единого, живого контура знаний, встроенного в ежедневную работу.

продолжить чтение