Приглашаем на Fintech Product Meetup
Приглашаем на бесплатный митап для продакт-менеджеров и всех, кто связан с созданием IT-продуктов. Ждём вас 23 декабря в 19:00 мск в нашем офисе в Санкт-Петербурге или на онлайн-трансляции.В программе три доклада:«Почему нельзя взять «промпт из интернета».
От пустой выдачи к релевантной: как мы оцениваем качество поиска через метрики, LLM и фидбэк пользователей
Привет, Хабр! Это Илья Красавцев и Артем Козак из команды ранжирования и поиска Lamoda Tech. Понять, насколько хорошо работает поиск, не так просто, как кажется. Здесь не поможет одна правильная метрика: поведение пользователей неоднозначно, запросы разнообразны, а контент постоянно меняется. Поэтому приходится копать глубже: анализировать метрики, использовать LLM и даже спрашивать самих пользователей. В этой статье мы расскажем, какие процессы выстроили для непрерывной оценки качества поиска в каталоге, и как с помощью них постоянно улучшаем систему.
Регуляторика РБПО. Итоги 2025 года
Привет, эксперты!В апреле мы завершили цикл обзорных статей действующей регуляторики РФ, которая прямо или косвенно отсылала бы нас к внедрению процессов и практик РБПО, а также посмотрели на будущие планы регуляторов.Наступил декабрь, пришла пора посмотреть, что произошло за год.С вами по-прежнему Альбина Аскерова, руководитель направления по взаимодействию с регуляторами в Swordfish Security.Спойлер: читать придется немного!
Как тестировать AI-приложения — бесплатный курс для QA-инженеров
Привет!Меня зовут Лилия Урмазова, я работаю QA-инженером уже 25 лет. Если ты в IT давно и поработал на самых разных ролях в самых разных проектах, исчезает ощущение новизны. И когда все-таки появляется что-то принципиально новое, возникает непреодолимое желание в него погрузиться. Последние пару лет я специализировалась на тестировании в зарубежных AI-стартапах.А сейчас прокачиваю экспертизу как AI-QA инженер на AI-проекте в известной международной IT-компании.
Цифровой двойник за один JSON и без промптов
Наша полная когнитивная архитектура ENA - слоёный пирог: память, внутренние метрики, динамика состояний, контекст тела, история травм, цели, маски, защита, самосознание, вот это всё. Круто для корпораций, но сложно для обычных людей. Поэтому мы сделали то, что делают нормальные люди с задачами: взяли и срезали тонкий, но полезный слой. Только мышление. Только то, как человек: сам видит себя себя; принимает решения; относится к риску и ошибкам; каким тоном разговаривает и что для него табу.
Традиционные показатели при найме начинающих специалистов стали бессмысленными в эпоху ИИ
Традиционные показатели, которые работодатели использовали для оценки кандидатов на начальные позиции — средний балл в колледже, сопроводительные письма и результаты собеседований — во многом утратили свою ценность, поскольку инфляция оценок и широкое использование ИИ делают их практически бессмысленными.
