BrainTools - Методики для развития мозга - страница 443

Hermes оказался для меня игрушкой

Делюсь опытом эксплуатации Hermes в домашней лаборатории и выводами, к которым пришёл в процессе.ОглавлениеПозиционированиеХорошее применение (почти)Что я сам бы не смог сделать

продолжить чтение

Как гуманитарий без опыта в кодинге собрал инди‑игру с AI‑агентом за полтора месяца

От концепт‑дизайна велосипедного магазина до релизной web‑игры на GitHub Pages — и почему документация оказалась важнее промптов.Kadence — инди‑игра о буднях веломастерской.

продолжить чтение

Битва ИИ: как мы натравили 4 атакующих агента на MaxPatrol O2 и кто победил

продолжить чтение

Сравниваем ИИ‑модели для генерации игровых ассетов

В первой части мы превращали дилетантские почеркушки из Пейнта в нечто приятное для глаз игрока в нашу потенциальную космическую стрелялку. Но в эксперименте была задействована лишь одна модель Nano Banana Pro.Сегодня мы сравним сразу несколько моделей и в пул конкурсантов войдут Seedream 5.0, снова Nano Banana Pro, GPT Image 2, Nano Banana 2, Grok Image и Krea 2.Условия: один и тот же референс, один и тот же промт, чтобы праитвь ими всеми и никаких допиливаний, чтобы выяснить какая модель лучше всех понимает сходу, что мы хотим от нее.Корабль

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Почему агент на самом деле дешевле RAG

Наивная арифметика, которая всех обманываетКлассический RAG-ассистент работает так: пользователь пишет вопрос → эмбеддинг → поиск в векторе → один вызов LLM для синтеза. Одна итерация. Чисто, быстро, дёшево. Если ответ правильный.Проблема в том, что с первой попытки он правильный не всегда. Пользователь переспрашивает: «нет, я имел в виду другое». Ассистент делает второй запрос. Потом третий. К четвёртому переспросу пользователь машет рукой и зовёт живого оператора. Оператор тратит 10–15 минут, находит нужный документ, копирует абзац в чат. Вопрос закрыт. Стоимость вопроса — не 1 вызов LLM, а:

продолжить чтение

Видеозвонок больше не доказательство: как дипфейки взламывают корпоративное доверие

продолжить чтение

Один MD, четыре платформы: скилл кросспостинга

Аудитория у моего пет-проекта разъехалась по разным площадкам, ибо про машину и стуки в двигателе и подвеске. Пришлось постить на четыре площадки один и тот же материал, и каждый раз руками расставлять подзаголовки, пересобирать списки и перезаливать картинки, ленивое…Ни одна из четырёх не пропускает CSS. Ни инлайновые стили, ни классы, ни шрифты, ни цвета. У каждой площадки есть короткий список тегов, и местами я даже не понимаю логику. В ВК не нашел таблиц, например, или плохо искал.ПлощадкаЧто переживает вставку

продолжить чтение

Как думает LLM

Почему ChatGPT иногда может ответить мгновенно, а иногда заставляет смотреть на надпись Thinking почти минуту?На первый взгляд кажется, что модель стала умнее и теперь действительно размышляет перед ответом. А раз уж она размышляет, может модель обрела… самосознание? Конечно, это не так, модель не думает в привычном понимании, она строит несколько гипотез, находит и отбрасывает неудачные варианты и предоставляет пользователю ответ. Этот процесс сегодня называют Reasoning.

продолжить чтение

Как с чистой совестью бросить стартап, на который ушло 2 года

Привет, Хабр!Я фрилансер, но сегодня не про фриланс.Два года я делал свой проект — InnerCore, приложение для записи и юнгианского анализа снов. Сперва телеграм-бот, потом мобильное приложение, потом сделал веб-версию. По итогу было пятнадцать живых пользователей, некоторые даже платили! Продукт готов и работает! Осталось только запустить маркетинг и масштабировать....Но вместо этого я его закрываю.Сервер поработает ещё пару недель — можно потыкать. Исходники выложил в открытый доступ

продолжить чтение

Малый бизнес шарит: подход к ИТ-инфраструктуре в 2026

продолжить чтение