Что нового в Swift: Май 2026 года
«Что нового в Swift» — кураторский дайджест релизов, видео и обсуждений в проекте и сообществе Swift.Для начала мы остановимся на некоторых локальных группах встреч, которые делятся контентом о Swift:"По всему миру локальные группы встреч и конференции объединяют разработчиков Swift, и некоторые из них появились даже раньше самого Swift! У многих есть каналы на YouTube, где они публикуют видео со своих мероприятий, так что вы можете подключаться удалённо. Давайте выделим несколько.В мае на встрече SF Swift прошёл доклад Дэна Федермана «Agentify Your Swift Repo»
️ Anthropic разобрала 832 аккаунта, заблокированных за вредоносную активность с марта 2025 по март 2026 года
ИИ всё чаще используют не для банального фишинга, а для сложных этапов атаки уже внутри взломанной сети.Чаще всего модели применяли для подготовки:• 560 из 832 аккаунтов писали вредоносный код с помощью ИИ • 54 аккаунта использовали ИИ для горизонтального перемещения внутри скомпрометированной сети • доля атакующих среднего риска и выше выросла с 33% до 56% за годИИ-фишинг просел, а использование моделей для поиска учёток, навигации по сети и постэксплуатации выросло. То, что раньше требовало сильной технической подготовки, теперь частично делает агент.
Исследователи позволили ИИ управлять вымышленным обществом: результаты эксперимента
Стартап Emergence AI запустил
Copilot больше не в моде: Microsoft представила AI-агента Scout на базе OpenClaw
Microsoft представила Scout — AI-агента для рабочих задач, который интегрирован в экосистему Microsoft 365. Нейросетевой помощник построен на базе OpenClaw, работает автономно, может держать в контексте задачи пользователя и следить за рабочим процессом.
Русский гений, придумавший поисковую систему в 19-м веке
В культурном сознании перфокарта плотно привязалась к эпохе огромных компьютеров, лабиринтообразных НИИ и прото-программистов в толстых роговых очках, задумчиво смолящих папиросы перед монолитными манипуляторами ЭВМ.Но история ее началась гораздо раньше и в итоге привела к появлению первой поисковой системы и, наверно. первого аналогового компьютера в то время, когда люди еще для письма щипали у гусей перья.Дело шелкопрядов
Миджорни нейросеть: как пользоваться Midjourney для генерации изображений и картинок
Миджорни нейросеть: как пользоваться Midjourney для генерации изображений и картинокMidjourney — одна из самых известных
Идейный тупик: почему сотни инсайтов застревают навечно в бэклоге — и как это исправить системно
Возникает парадокс: идей и активностей много, а качественных решений нет
Можно ли доверять LLM как экспертам. Рассматриваю на примере ответов нейросетей с использованием поиска
Я всё чаще ловлю себя на том, что задаю вопрос непосредственно LLM, отказавшись от долгого поиска в интернете, изучения профильных форумов, отзывов и претензий. С одной стороны это гораздо быстрее, ответы выглядят логично, и гораздо легче согласиться с нейросетью, чем тратить силы и время. Но с другой стороны, насколько хорош совет модели? Почему это выбрала нейросеть, и как выбрала? Этим вопросом мало кто задаётся, поэтому я решил навскидку оценить экспертность решения.
