«К.А.Р.А.Т.»: вычислительная система, которую сегодня принимают за советский ИИ
«К.А.Р.А.Т.» (далее — «Карат») звучит как название секретного проекта из научной фантастики. В публикациях и обсуждениях его иногда называют чуть ли не «советским искусственным интеллектом для управления реактором». Обычно в таких историях фигурируют автономный контроль мощности, сложные алгоритмы принятия решений и другие детали, которые хорошо смотрятся в ретроспективе.
416 тестов и кнопка «снести все»: где ломаются агентные проекты
Сурок: ральф-луп под --dangerously-skip-permissions У меня на ноутбуке с февраля 2026 года крутится автономный агент. Зовут Сурок (Groundhog, от известного мема). Claude Code по подписке, флаг --dangerously-skip-permissions, поверх — ральф-луп
ИИ‑стартап Mercor вернул на собеседования белые доски и убрал домашние тесты
Руководитель отдела продуктов ИИ‑стартапа Mercor Освальд Ницки заявил, что компания отказалась от домашних тестовых заданий для соискателей, которые можно решить с помощью искусственного интеллекта.
Точность 99,2% и ни одной найденной опухоли: во что обходится компьютерное зрение в медицине
Разговор всегда начинается одинаково.«Вы же делаете детекцию брака на конвейере. Там деталь и дефект, тут снимок и опухоль. Разница в датасете. Дайте модель, которая находит рак, точность нужна процентов 98, ну 99, чтобы наверняка».Логика в этом есть, и я не иронизирую. Архитектурно между дефектом сварного шва и узлом в легком действительно нет пропасти, обе задачи это поиск аномалии на картинке, и обе решаются примерно одним семейством сетей. Человек напротив рассуждает правильно ровно до того момента, пока не произносит слово «точность».Дальше я обычно прошу пять минут и открываю калькулятор.
Как я собрал антискам‑бота на грязных данных: детектор, типизатор и грабли по дороге
В первой статье я разбирал RAG‑модуль этого проекта и главный вывод — что RAG оказался про замеры, а не про код. Здесь — про то, как устроена вся система вокруг него: классификатор, который решает, кому вообще нужна помощь, определитель типа проблемы и архитектура, которая всё это связывает.
Kimi K3 — что реально даёт открытие весов самой большой модели
27 июля Moonshot AI выложила веса Kimi K3 — модели на 2,8 трлн параметров, которая до этого работала только через платный API. Вместе с весами открыли технический отчёт и три внутренних инструмента, на которых модель обучали.
Kimi K3 на PAC1 и ECOM1: результаты 204 задач и разбор отказов
Kimi K3 на PAC1 и ECOM1: результаты 204 задач и разбор отказов27 июля Moonshot AI опубликовала открытые веса Kimi K3 и технический отчёт с результатами на coding‑ и агентных бенчмарках. По этим таблицам K3 выглядит конкурентоспособной на задачах с кодом, терминалом и инструментами.Но итоговый балл не показывает, какие операции система действительно завершает, где оставляет неверное состояние и на каком шаге нарушает контракт. Мы решили проверить это на задачах с полностью открытыми трассами.
Математика в эпоху ИИ: публичная лекция Теренса Тао на Международном конгрессе математиков 24 июля 2026
Математика в эпоху ИИMathematics in the age of AIПубличная лекция, Международный конгресс математиков (International Congress of Mathematicians 2026)Теренс Тао, Калифорнийский университет, Лос‑Анджелес24 июля 2026 годаpdf оригинальной презентации (далее числами в скобках перед текстом помечены номера слайдов)(2) Пролог: кризис оснований
Как устроена Kimi K3: 2,8 трлн параметров, линейное внимание и агенты на миллион токенов
я устал сжимать оригинальное видео с >1mb gifMoonshot AI выпустила веса Kimi K3
