Социальная инженерия. Диагностика команд. Часть 2. Культурная перспектива. Метафора «Поток и трансформация»
1.5. Организация — как Поток и трансформация. В этой ассоциации Организацию можно оценивать только как некий слепок фрагмента, постоянно меняющегося хаотичного мира, зафиксированного в момент его эпизодического пребывания в стабильном и равновесном состоянии. Основное внимание уделяется логике изменений и реагированию на них путем самоорганизации.Ключевая идея: Бифуркация
Разработчики проверяют код, который не писали — и могут не понимать
ИИ‑кодинг, призванный облегчить разработку, оборачивается растущим давлением на инженерные команды. Авторство кода часто не определить, а код‑ревью превращается в главное «бутылочное горлышко»: фокус смещается со скорости написания на проверку, контроль и интерпретируемость. В июне 2026 года GitLab выпустил отчет об ответственности за ИИ‑код, а The New Stack разобрало его в статье
Я заставил ИИ‑агента работать по протоколу тушения пожаров. За шесть дней он переписал сам себя 10 раз
В какой‑то момент я перестал доверять фразе «готово» от языковой модели.Модель при этом не врёт: она честно считает, что сделала работу. Она пишет «реализовано, тесты проходят», и чаще всего так и есть. Беда в остальных случаях, когда модель поправила один вызов из четырёх, приняла собственный план за выполненную работу и закрыла задачу. Диалог при этом выглядит безупречно до самого конца.Я перепробовал обычный набор: писал развесистые CLAUDE.md
Лаборатория ВВС США в 2010 году собрала суперкомпьютер на базе 1760 игровых консолей Sony PlayStation 3
В 2010 году Научно‑исследовательская лаборатория Военно‑Воздушных Сил США (Air Force Research Laboratory, AFRL) создала суперкомпьютер Condor Cluster с использованием 1760 консолей PlayStation 3 от Sony. На тот момент кластер был 33-м по величине суперкомпьютером в мире, располагаясь в городе Ром, штат Нью‑Йорк. Кластер создали для повышения точности радиолокационных измерений, обработки спутниковых снимков и исследований в области искусственного интеллекта.
Дженсен Хуанг опубликовал манифест в защиту открытого ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг завёл аккаунт в сети X и в качестве первого поста опубликовал письмо‑манифест
Больше половины топ‑менеджеров торопят внедрение ИИ, игнорируя неготовность инфраструктуры
К2 НейроТех
MCP для агентной коммерции: что может пойти не так
Представьте диалог c вашим любимым ИИ‑инструментом:— Найди поездку в Казань на выходные, до 20 тысяч рублей и с нормальным отелем.— Секунду, подбираю…«Подбираю» в этом диалоге — это некоторый чёрный ящик. Под ним могут скрываться воспоминания модели из обучения, попытки воспользоваться веб‑браузером, поиском в интернете. Такие обращения могут содержать различного рода погрешности.А вот чтобы это «подбираю» означало поиск по реальным ценам и наличию агент должен уметь обращаться к базе данных с билетами. Именно для этого мы вместе с командой Туту выпустили
Ваш агент не тупой — ему просто неудобно
Agent Comfort: измеримое свойство среды, от которого зависит, справится кодинг агент сам или нетВ обсуждениях агентской разработки сейчас две повторяющиеся истории. Инженеры тонут в ревью сгенерированного кода: с ИИ мержится почти вдвое больше PR, а время ревью выросло на 91%. Продакты и эффективные менеджеры тем временем хвастаются, что выкатывают фичи без программистов. Продакт из Meta
Скоро хайп пройдёт — и нанимать будут тех, кто умел писать код до ИИ
Статья написана на основе интервью с Дмитрием Галагановым, бэкенд‑разработчиком, тимлидом и архитектором ПО.Пятнадцать лет я писал код руками. Был тимлидом, вёл команды по восемь‑десять человек, успел поработать и в Минцифре, и в структуре «Газпрома». А в начале этого года я уволился из найма и ушёл в исследование возможностей ИИ в разработке.
