BrainTools - Методики для развития мозга - страница 459

Дифференциальная приватность в ML

Привет, Хабр! Сегодня поговорим в коротком формате о защите данных при обучении моделей, а именно в процессе обучения. Никому не понравится, если ваша нейросеть вдруг выдаст чужие паспортные данные или медицинские записи, правда? А ведь модели машинного обучения иногда склонны запоминать кусочки обучающего набора. Бывали случчаи, где из языковой модели вытаскивали строки с номерами телефонов и email тех людей, чьи данные были в тренировочном датасете. Стоит ли нам вообще кормить модель конфиденциальной информацией

продолжить чтение

Рынок векторных баз под угрозой, Amazon встроил поиск по embedding-вектору прямо в S3

продолжить чтение

За три года после релиза ChatGPT изменил подход пользователей сети к поиску информации

продолжить чтение

Nano Banana 2 vs ChatGPT: сравниваем эволюцию в генерации AI изображений за полгода

Прошло полгода с момента релиза прорывной на тот момент генеративной модели от OpenAI и 5 месяцев с того момента, как я выложил статью 20+ кейсов с изображениями в ChatGPT. Или экономим 100,000₽+ на дизайнерахВ этой большой статье хочу показать то, как улучшилась генерация за это времяПрелюдияСразу с момента релиза у генераций ChatGPT были проблемы в этих направлениях ⤵️Консистентная перегенирация лиц или других объектов, если хочется делать стабильно. На фоне этого было создано огромное кол-во стартапов, тот же higgsfield.ai со своим Soul ID

продолжить чтение

Как ИИ меняет работу инженеров в Anthropic

Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как ИИ меняет работу инженеров — на этот раз не в теории, а на собственном примере.Летом 2025 года команда собрала данные по 132 инженерам и исследователям, провела 53 глубинных интервью и проанализировала около 200 000 логов Claude Code за два периода с разницей в полгода. Это не срез по индустрии, а взгляд изнутри компании, которая сама разрабатывает ИИ и имеет к нему ранний доступ, и в статье это честно оговаривается.Как изменилось использование ИИ

продолжить чтение

Миграция ГИС ГМП: как мы перенесли сотни терабайт данных, не останавливая федеральный ресурс

Слышали о ГИС ГМП? Скорее всего, мало кто слышал. Зато точно видели, если:

продолжить чтение

Топ-10 бесплатных нейросетей для создания презентаций

продолжить чтение

С ИИ против RLS

Начну с далёкой предыстории. В одном из чатиков нашего Холдинга аналитик задал вопрос: «Как по отчёту 1С получить список таблиц, из которых отчёт берёт данные?»  Началось бурное обсуждение, много предложений. Пара человек предложила взять запрос из СКД отчёта и скормить его ИИшечке с умным промптом. Так как явно по тексту запроса все таблицы не выловишь (да и таблицы могут быть не только в СКД), я отнёсся скептически к возможности получить хороший результат. Но автор предложения быстренько сделал пример, и аналитик ушёл из чатика довольным. Я взял результат на заметку, особо его не разглядывая.

продолжить чтение

Что было бы, если BASIC развивался вместо C и Python

Сегодняшние языки программирования стали сложнее, но представьте, если бы вместо C и Python развивался BASIC. Под катом расскажу о том, почему языки усложнились, а также попробую погрузиться в альтернативный сценарий развития. 

продолжить чтение

Reverse Engineering Вселенной: Как геометрия объясняет физические константы с точностью 0.047σ

Введение: Урок Клавдия ПтолемеяИстория науки — это не прямая линия от невежества к истине. Это спираль, где мы часто совершаем одни и те же когнитивные ошибки, только на новом уровне сложности.Взглянем на астрономию начала первого тысячелетия. Система мира Клавдия Птолемея была вершиной интеллектуального гения своего времени. Но она строилась на одном фундаментальном, непоколебимом убеждении: Земля — это неподвижный центр Мироздания. Это казалось очевидным. Мы ведь не чувствуем движения, верно?

продолжить чтение

Rambler's Top100