В Китае прошли «игры гуманоидов» — роботы бегали, дрались и убирали мусор
Соревнования, проверяющие спортивные и бытовые навыки гуманоидов, показали: одни застревают в дверях, другие промахиваются мимо мусорки.
Рекламные кампании iOS получают новые инструменты от Google с поддержкой ИИ
В четверг Google объявила
Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей
Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.За последние пару лет генерируемые тексты начали выглядеть подозрительно натурально. Они стали грамотными, разнообразными по стилю и даже немного остроумными. И если их слегка «доработать напильником», то можно легко выдать за свою собственную работу.
Противостояние в области ИИ: как соревнуются США и Китай
Прошло почти три года с тех пор, как США стали инициатором бума в области искусственного интеллекта, и большая часть мира до сих пор пытается догнать их. Однако только одна страна, Китай, приближается к тому, чтобы составить конкуренцию США в разработке ИИ.
Архитектура сна программиста: как мозг компилирует дневной опыт ночью
Почему мы ложимся спать с багами в голове, а просыпаемся с готовым решением? Сон программиста — это не просто отдых, а своеобразная ночная компиляция опыта, где нейроны оптимизируют код нашей памяти, удаляют мусорные зависимости и иногда даже проводят рефакторинг идей. Попробуем разобраться в архитектуре этого процесса — через аналогии с компиляторами, кешами и garbage collector’ами.
Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени
Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путьКогда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:
Скриншоты сайта в адаптивную Tailwind верстку
Я знаю, что существует 100500 способов перекинуть картинку в готовую вёрстку.Но когда у меня дошло до дела, результат оказался так себе.То ли я криворукий, то ли все эти инструменты ещё далеки от совершенства.В итоге понял, что мне проще накидать свой собственный велосипед — скрипт на Python (~200 строк).Решил выложить, может, кому-то пригодится.Скрипту можно скормить три скриншота сайта:Десктоп-версияПланшетМобильная версияНа выходе получим одну HTML-адаптивную вёрстку (десктоп, планшет, мобила) с использованием Tailwind CSS.Результаты работыHabr
ИИ-система принятия решений: как искусственный интеллект изменит управление организацией
Хочу начать с дисклеймера - я больше не работаю в Токеон, эту статью и все последующие воспринимайте в отрыве от компании.А написать сегодня хочу о концепции внедрения ИИ в систему принятия решений руководителя организации. В качестве примеров в этой статье я использую продукты, которые себя хорошо зарекомендовали, с которыми есть практический опыт реализации такой системы. Второй дисклеймер - воспринимать их как единственно возможные, конечно, не стоит. Проблема: информационный хаос и человеческий фактор
Программисты против вайбкодеров
Я заметил, что вокруг новых AI-инструментов для кодинга (типа Cursor AI, ChatGPT, Claude) идёт жаркая дискуссия. Классические программисты порой скептически смотрят на тех, кто активно пользуется генеративным ИИ вместо ручного кодирования. Некоторые считают таких «вайбкодеров» мешком софта без понимания: мол, они просто копипастят то, что выдаёт ИИ. Попробую разобраться в этом лично: ведь для многих из нас эти инструменты открывают новые возможности.
