Microsoft уволила 4800 человек. Виноват не ИИ, но ИИ «меняет работу»
Microsoft сократила около 4800 сотрудников — это 2,1% глобального штата компании. Основной удар пришелся на коммерческое подразделение (продажи и консалтинг) и игровое направление Xbox. Директор по персоналу Эми Коулман
Оживи фото через нейросеть в 1 клик: как анимировать снимок и превратить его в короткое видео
Оживи фото через нейросеть в 1 клик: как анимировать снимок и превратить его в короткое видео
Создаем фото в стиле комиксов нейросетью — выбрали ТОП-6 лучших ИИ для стилизацию под комиксы
Всегда хотел увидеть себя на обложке Marvel, в манге со спидлайнами или в поп‑арте с жирным пузырем «БАМ!», но рисовать умеешь примерно на уровне палка‑палка‑огуречик? Раньше за такой арт художник на фрилансе брал пару тысяч и рисовал неделю. Летом 2026-го ты берешь обычную фотку с телефона, вставляешь готовый промт — и через минуту держишь в руках комикс‑версию себя, которую хочется тут же кинуть в рабочий чат вместо дежурного «я на созвоне».
Почему бумага и ручка переживают технологические революции
Краткая история внешней памяти и пять функций листа бумагиНе претендуя на гениальность задался простым, на первый взгляд, вопросом: "На моем столе в 2026г всегда лежит лист черновика и пара карандашей?" Ответ оказался не таким коротким, как ожидал. Приглашаю к прочтению!
Архивация текста через инференс llama.cpp
КДПВСтатья напичкана скучными непонятными формулами. Не обращайте внимание. Сам пока не разобрался.ОглавлениеКлассические архиваторыRLE (Run-Length Encoding), 1960-е года
Популярные видео через нейросеть: как создать вирусный и трендовый ИИ-ролик
Популярные видео через нейросеть: как создать вирусный и трендовый ИИ-ролик
Figma больше не первый инструмент дизайнера. И это не выбор
Сначала был громкий тезис: «ИИ заменит дизайнеров». Потом пришел другой, помягче: мол, ничего он не заменит, наоборот — открыл возможности, дизайн теперь может больше. Звучит добрее, а врет сильнее.«Может» — слово с лазейкой. Оно намекает на выбор: хочешь — берешь новые инструменты, не хочешь — работаешь как привык. Но выбора нет. Дело не в том, что кто-то работает хуже: если рядом коллега проходит тот же путь заметно быстрее, разрыв в скорости рано или поздно заметят — сначала команда, потом рынок. Вопрос только в том, когда это коснется вас.Я продуктовый дизайнер в
Маленькая модель на 0.6B держит квантование лучше, чем «крупная» на 1B: измерил деградацию function-calling на 4 ГБ VRAM
Началось всe с очень приземленной задачи. У меня ноутбук с RTX 3050 и четырьмя гигабайтами видеопамяти, и я хочу гонять на нeм маленькую модель, которая умеет вызывать инструменты: заполнять JSON по схеме, выбирать нужную функцию, не звать еe там, где не надо. Чтобы модель влезла, еe приходится квантовать, и вот тут возникает вопрос, на который я так и не нашeл честного ответа: насколько сильно квантование ломает именно способность к вызову инструментов, а не абстрактное «качество» модели.
Куда делись мои токены?
Когда начинаешь плотно работать с AI-агентом, кажется, что бОльшая часть токенов улетает на сложные процессы - код написать, сайт разобрать, статью подготовить, браузером поуправлять, в логах покопаться. Вроде логично, задача сложная, модель думает, инструменты дергает, контекст растет.
