Аутентификация в MCP в 2026: как было, как есть и как будет
Пару лет назад мы масштабно столкнулись с совершенно новой технологией, которая пришла вместе с развитием агентов и LLM — MCP. Она заточена на то, чтобы дать модели интерфейс для общения с какой‑либо системой, программой или сервером. Изначально MCP были локальными и скромными: «запусти калькулятор», «проверь календарь», «удали лишние фоточки из галереи». Но очень быстро они доросли до remote‑серверов: вставляешь в Claude адрес своего MCP, и он сразу понимает, что сервер умеет, куда подключаться и как с ним общаться. Большое спасибо за это протоколу
Статьи INTEKEY теперь можно слушать
За последние несколько лет мы подготовили десятки статей об автоматизации складов, WMS, ERP и логистике.Все они построены вокруг реальных задач бизнеса: где склад теряет деньги, почему не взлетает автоматизация, как считать экономику WMS и что происходит, когда процессы расходятся с системой.Теперь эти материалы можно не только читать, но и слушать. Мы начали выпускать аудиоверсии наших статей под названием «Сначала процессы».
Лучшие нейросети чтобы создать песню — выбрали ТОП-7 ИИ для генерации треков в 2026
Еще пару лет назад треки от нейросетей напоминали забавный, но кривой аттракцион. ИИ мог выдать либо странный электронный скрежет, либо вокал, похожий на пение робота-пылесоса, застрявшего в стиральной машине. Чтобы собрать что-то вменяемое, приходилось часами шаманить с промптами.
Может ли LLM создать заготовку Django-проекта?
Мне всегда хотелось, чтобы генераторы Django-проектов работали совсем иначе:Вы пишете одно предложение: «Доска вакансий. Postgres, вход через Google, фоновые задачи, Stripe, деплой на мой VPS». Через пару минут у вас уже есть заготовка проекта: нужные пакеты подключены и связаны между собой, настройки для разработки и продакшена разделены, CI настроен, проект запускается.В теории всё выглядит идеально: вместо готового шаблона ИИ сам выбирает нужные компоненты, связывает их между собой и собирает проект под ваши требования. Но справляется ли он с этим на практике?
Как мы научили AI разбирать упавшие автотесты и заводить баги в Трекере
Всем привет, меня зовут Олег. В прошлой статье я рассказывал, как генерить автотесты из Swagger и тест-кейсов
Проектирование POSTGRES: как задумывалась популярная СУБД
8 июля у PostgreSQL юбилей — ей исполняется 30 лет. В 1996 году Марк Фурнье из компании Networking Services предоставил первый внешний сервер для разработки опенсорсного проекта Postgres. До этого СУБД разрабатывали на мощностях Калифорнийского университета в Беркли .В день рожденья PostgreSQL мы публикуем перевод статьи, которая послужила основой СУБД. Кстати, у неё тоже юбилей — 40 лет с момента выхода.
Директор ИИ‑стартапа Bold Metrics дважды в неделю объясняет команде, какую ИИ‑модель выбрать, чтобы сэкономить токены
Технический директор ИИ‑стартапа Bold Metrics Морган Линтон дважды в неделю объясняет команде из 16 инженеров, какую ИИ‑модель стоит применять для конкретной задачи, чтобы не тратить дорогие токены там, где хватит более дешёвого решения. Об этом управленец рассказал в интервью Business Insider.Такой подход получил в индустрии название «модельмаксинг» (modelmaxxing
ИИ против авторского права: можно ли обучаться на чужом творчестве?
В России обсуждают законопроект об искусственном интеллекте и один из самых спорных пунктов касается авторских прав.Сейчас в российском праве по общему правилу у автора или правообладателя есть исключительное право на произведение. Если кто-то хочет использовать книгу, музыку, изображение, фотографию, текст или ПО, обычно нужно согласие правообладателя, если нет специального исключения в законе.
