ИИ-рекрутер — это хамство, а не инновация
UPD: В закреплённых комментариях бонус — ещё одна интересная ситуация.Обращение к HR-специалистам, площадкам для поиска работы и всем, кто разделяет нижеописанное мнение.
«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?
Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ.Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG
интерактивная визуализация графа знаний в WebUI LightRAG
Паттерны организационного дизайна: практическое руководство
Меня зовут Игорь Гранщиков, я руководитель разработки Авито Недвижимости. Эта статья о паттернах организационного дизайна основана на моём докладе на Saint TeamLead Conf 2025. Там, где что-то взято из книги, фреймворка или методологии, будут явные ссылки. Всё остальное — моё личное мнение, основанное на опыте. Каждый из этих паттернов я так или иначе пробовал в разное время и в разных компаниях: что-то приживалось надолго, а от чего-то приходилось довольно быстро отказываться.
Google начала активно нанимать инженеров, которые помогают корпоративным клиентам с внедрением ИИ‑продуктов
Подразделение Google Cloud развернуло масштабную кампанию по найму инженеров, которые будут помогать корпоративным клиентам внедрять и адаптировать ИИ‑продукты, сообщает The Information. Речь идёт о forward‑deployed engineers. Такие специалисты работают в связке с корпоративными клиентами, помогая им адаптировать модели под внутренние процессы. О найме такого рода сотрудников объявил глава Google Cloud Томас Куриан.
Победителями конкурса президентских стипендий стали 800 молодых учёных
В России подвели итоги
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 1։ Введение
Сколько статей на хабре про машинное обучение? Обозначим их количество за и напишем
Культ квантования: почему 3 битные LLM это диагноз, а не оптимизация
Если вы зайдете на Reddit или HuggingFace, вы увидите одну и ту же картину: люди соревнуются в том, кто сильнее покалечит модель, чтобы втиснуть её в свои 8 или 12 ГБ видеопамяти.«Смотрите, я запустил 70 миллиардную модель на RTX 3060! Правда, пришлось использовать 3 битное квантование с размером группы 32, но она работает!»
