BrainTools - Методики для развития мозга - страница 707

Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков

Привет, Хабр!

продолжить чтение

Cal.com перейдёт на закрытый исходный код из-за ИИ

Компания Cal переводит свое флагманское программное обеспечение для планирования с открытого исходного кода на проприетарную лицензию. Там заявили, что инструменты ИИ для программирования значительно упрощают злоумышленникам сканирование общедоступных кодовых баз на наличие уязвимостей. 

продолжить чтение

Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли

продолжить чтение

Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии

Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер:

продолжить чтение

Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера

Несколько месяцев назад мы выпустили токенизаторы для видео и изображений — KVAE-1.0. Сегодня представляем следующее поколение: KVAE-2.0 — две новых модели, которые превосходят Wan 2.2 и HunyuanVideo 1.5 по объективным метрикам и качеству генерации и являются, таким образом, лучшими открытыми видео-токенизаторами. Код и веса выложены в открытый доступ.

продолжить чтение

Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM

Когда мы говорим о безопасности веб-приложений, у нас есть десятилетия накопленного опыта. SQL-инъекции, XSS, CSRF — всё это давно задокументировано, есть готовые инструменты защиты, best practices и целые фреймворки безопасности. Но когда в архитектуру приложения добавляется языковая модель, картина кардинально меняется.LLM — это не функция с предсказуемым поведением. Это вероятностная система, которая может быть убеждена изменить своё поведение правильно составленным текстом. И это фундаментально новый класс уязвимостей, к которому большинство разработчиков пока не готовы.

продолжить чтение

Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему

Понятие «Умный город» всё ещё звучит футуристично, но уже сегодня это реальность многих прогрессивных городов мира. Речь здесь не только о технике: камерах, беспилотниках и ИИ, хотя об этом вспоминают в первую очередь. Это инфраструктура, которая работает на опережение. Она не ждёт, пока кто-то обнаружит проблему, а сама сигнализирует об инциденте, чтобы её устранить.

продолжить чтение

Убийцы OpenAI, Google и Anthropic уже здесь

Эпоха языковых моделей подходит к концуУ крупнейших имён в мире ИИ есть проблема старения — и они пытаются решить её, наращивая вычислительную мощь. Грубая ошибка.OpenAI, Google, Anthropic и прочие последние два года

продолжить чтение

Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО

Не так давно в нашем блоге была статья о том, как искусственный интеллект помогает разбирать логи 1C

продолжить чтение

Full-stack верификация: как Playwright-агент тестирует UI, затем проверяет базу данных без единой строки SQL

Ваш тест на оформление заказа нажимает «Оформить заказ» и видит зелёный тост. Хорошо. Но вот чего он не проверяет: реально ли записалась строка? Правильно ли записались позиции заказа? Уменьшился ли инвентарь? UI написал «подтверждено», но UI иногда врёт — проглоченная ошибка, откаченная транзакция, очередь, которая молча дропнула сообщение.

продолжить чтение