BrainTools - Методики для развития мозга - страница 706

Strava ужесточает доступ к API в попытке противостоять компаниям, занимающимся сбором данных с помощью ИИ

Платформа для отслеживания физической активности и социальная сеть для спортсменов Strava ужесточает доступ к API в попытке противостоять компаниям, занимающимся сбором данных при помощи ботов на искусственном интеллекте. Осенью 2024 года компания уже ввела запрет на использование любых данных, полученных через API Strava, для обучения ИИ-моделей. Однако компании в сфере ИИ обошли этот запрет.

продолжить чтение

Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий

Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic

продолжить чтение

Whisper или GigaAM для русского ASR в продакшене: три ловушки бенчмарка, которые перевернут ваши выводы

Пару месяцев назад мы публиковали статью про то, как получили 3.3% WER для русского ASR на CPU с GigaAM - главный тезис тогда был «специализация бьёт универсальность». Замеры в той статье шли на пяти TTS-фрагментах из аудиокниг. Всё дало идеальные 3,3% WER. С тех пор мы перемерили обе модели на реальных продакшен-записях и часть прошлых выводов здесь уточняем.Кандидата у нас по-прежнему два: SberDevices GigaAM v3-e2e-rnnt и OpenAI Whisper large-v3-turbo

продолжить чтение

Pipeline vs автономные ИИ-агенты: почему в продукте побеждает управляемая сложность, а не быстрое получение ответа

Привет, Хабр! С вами снова продуктовая команда

продолжить чтение

64 прямоугольника хватит всем

продолжить чтение

Как мы создали ИИ с образовательной ценностью, который не даёт студентам «схалтурить»

Привет, Хабр! На связи продуктовая команда Кэмпа — ИИ-напарника для студентов.

продолжить чтение

Эйфория прошла? Почему IT-гиганты отказываются от ИИ

Крупнейшие мировые корпорации разочаровались в искусственном интеллекте, сообщает Financial Times. На ИИ уходит слишком много денег, а с задачами он справляется хуже сотрудников из плоти и крови. Разбираемся, почему оптимизация штатов не помогла IT-гигантам и стоит ли ожидать новую волну найма инженеров.От нейросетей в разных сферах отказываются такие гиганты, как Microsoft, Uber, Alibaba, утверждает «Коммерсантъ», ссылаясь на FT. Причина в том, что с ИИ некоторые внутренние процессы застопорились. Такое, например, произошло в IBM

продолжить чтение

Opus 4.8 поставил рекорд в сложнейшем ИИ-бенчмарке. Результат — 1,4%

продолжить чтение

Почему ИИ разрушает образование, но из-за этого оно становится только качественнее?

Привет, Хабр! С вами продуктовая команда Кэмпа — ИИ-напарника для студентов. 

продолжить чтение

Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента

Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог бы. Звучит контр‑интуитивно, но это прямой вывод из инженерных постов Anthropic за последний год: чем умнее становится модель, тем сильнее прежняя обвязка её сдерживает.

продолжить чтение