Десять лет в индустрии я писал код руками. Три месяца назад перестал
После выхода Claude Opus 4.7 стало очевидно, что агент технически быстрее меня. А 28 мая Anthropic выпустила Opus 4.8 с теми же ценами, заметно лучшим coding/agentic-скором и новой возможностью держать в голове миграции на сотни тысяч строкИ всё же расслабиться не выйдет, потому что есть нюанс: эрудиция у него принципала, а суждения джуна. Он знает двадцать способов решить задачу и ни одной причины предпочесть один другому - потому что не ему потом это поддерживать
Привет, кожаные мешки
Промпт меняет не только тон — он меняет то, кем модель является.
Я выпустил нейросеть в реальный мир — и стало не смешно
Промпт меняет не только тон — он меняет то, кем модель является.
Как я собрал MCP-коннектор для Claude за вечер: FastMCP, Streamable HTTP и грабли деплоя
MCP (Model Context Protocol) называют «USB-C для ИИ-агентов»: один протокол, и к модели подключаются десятки готовых интеграций без костылей. Звучит красиво, но настоящее понимание приходит только когда соберёшь сервер руками — где протокол реально экономит, а где придётся повозиться, видно лишь на практике. Я собрал свой за вечер и рассказываю по шагам.Коннектор отдаёт Claude мою базу знаний — словарь из 90 ИИ-терминов
«70% соответствия ТЗ — это уже хорошо»: три мифа заказной разработки
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами компании "Диасофт".За двадцать с лишним лет в индустрии никто из нас не видел идеального ТЗ. Ни разу. При этом каждый новый проект начинается с уверенного «у нас всё прописано». Компании теряют сотни миллионов на выборе стека, который считают «деталью». А low-code продолжают высмеивать, не заметив, что инструмент за десять лет стал другим.
Три мифа вайб-кодинга, которые ломаются на проде
Привет, Хабр. На связи Александр Сахаров, директор по работе с партнерами компании "Диасофт". Про вайб-кодинг сейчас говорят так, будто индустрия уже все решила. Спойлер: не решила. Из всех разговоров осели три самых громких тезиса, и каждый при ближайшем рассмотрении ломается в конкретной точке.Первый. Хороший промпт, и у вас в кармане готовое приложение на миллион долларов. Второй: ИИ заменяет тестировщиков, девопсов и заодно полкоманды, как у Microsoft. Ну и третий: GenAI добил лоу-код, и любой разработчик с LLM теперь пишет микросервисы быстрее, чище и без боли.
Создатель Claude Code обратился к выпускникам факультетов компьютерных наук
Создатель Claude Code Борис Чёрный выступил с обращением к выпускникам факультетов компьютерных наук. Он заявил, что начинающим специалистам с предпринимательской жилкой не стоит тратить время на поиск работы в штате, так как возможности современных ИИ-агентов снижают порог входа в бизнес.
Контекст — не инфраструктура: почему большое окно не заменяет retrieval-слой
Недавно в одном инженерном обсуждении я снова услышал аргумент, который в последнее время звучит всё чаще:Зачем строить RAG или retrieval-слой, если современные модели уже умеют работать с огромным контекстом?На первый взгляд аргумент разумный. Контекстные окна растут. Модели становятся лучше. Агент может сам ходить по проекту, открывать файлы, читать соседние модули, искать зависимости и постепенно собирать картину.
Почему код, который генерирует ваш AI-ассистент, выглядит одинаково плохо, и как это исправить за 30 секунд
🔍 Проблема не в моделиGPT-codex, Claude 4.8, Gemini 3.5 flash: все они умеют писать хороший код. Но по умолчанию ни один из них не знает ваших стандартов. 🤷♂️Что получает модель без системного промпта:Никаких ограничений на архитектуру 🏗️Никаких предпочтений по тестированию 🧪Никаких правил по визуальному качеству 🎨Никаких требований к безопасности 🔒Результат предсказуем. Компонент работает. Стили: дефолтный Tailwind. Тесты не написаны. any везде, где TypeScript сопротивлялся. Магические числа без объяснений. 😅
