80% встреч проводятся по принципу родительского собрания
Люди в среднем не умеют проводить встречи. Меня это дико бесило, когда я впервые столкнулся с качеством принятия решений на родительских собраниях. Оно близко к отрицательному.Мы тут писали транскрибатор встреч — это когда можно загрузить запись в трекер и получить список задач на выходе. За время тестов мы узнали, что про архитектуру встречи вообще никто не думает, а чтобы у неё было продолжение — ну там, следующие шаги, ответственные, сроки и задачи на выходе — это вообще необязательно.Коротко основное, что может показаться вам странным:
Три робота Figure AI сортировали посылки более суток без остановки
Человекоподобные роботы американской компании Figure AI прошли тестирование на круглосуточную сортировку посылок в автономном режиме, хотя ранее этот показатель не превышал 8 часов. В испытаниях приняли участие три робота Figure 03 с именами Боб, Фрэнк и Гэри под управлением системы искусственного интеллекта Helix 02.
Ваша модель показывает 95% accuracy и при этом бесполезна: метрики для несбалансированных классов
Классификатор мошеннических транзакций показывает accuracy 99.2%. Звучит отлично, пока не вспоминаешь, что мошеннических транзакций в датасете 0.8%. Модель, которая на каждый вход отвечает «не мошенничество», получит accuracy 99.2%. И будет абсолютно бесполезна, потому что не поймает ни одного мошенника.Это не гипотетический пример, несбалансированные классы давно являются нормой в реальных задачах. Precision и Recall: что модель ловит и чем платитВместо одной цифры accuracy нужны две: precision и recall.Recall
Не робот, а коллега: как ИИ‑агент стал частью команды медпульта
Привет, Хабр! Меня зовут Иван. Я работаю аналитиком в компании «Совкомбанк Технологии»: собираю требования, разбираю процессы с пользователями и помогаю доводить ИИ‑решения от этапа идеи до работающего сервиса. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли ИИ‑агента в работу медицинского пульта страховой компании.Коротко о команде: над проектом работали аналитик, backend‑разработчики, специалист по интеграциям, ML/LLM‑инженеры, тестировщики и представители бизнеса.
Мы пытались заменить QA нейросетью. Не получилось
ВступлениеХочется поговорить о том, что происходит с QA в 2026-м и правда ли, что «нас вот-вот заменит ИИ». Но не в формате очередного треда в духе «всё пропало» или «всё отлично, завтра уволим половину отдела». А по-взрослому: с опытом, цифрами, ограничениями и выводами. То есть попробовать не просто порассуждать, а разобрать тему как небольшое исследование: что реально меняется, где ИИ помогает, а где начинается та самая реальность, которая не влезает в красивую презентацию.
Стипендии SECAI на AI-магистратуры в TU Dresden и Лейпциге: открыт приём на 2026-2027
Школа Konrad Zuse в области искусственного интеллекта SECAI объявила приём заявок на стипендии для студентов магистратуры, чья программа связана с AI, в TU Dresden и Лейпцигском университете.SECAI — совместный проект TU Dresden и Leipzig University в рамках сети Konrad Zuse Schools of Excellence in AI. Он поддерживает студентов и молодых исследователей в областях, связанных с искусственным интеллектом: от Computer Science и Data Science до Bioinformatics, Medical Informatics и Nanoelectronic Systems.Стипендия составляет 934 евро в месяц
Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа
Теория Практика мёртвого интернетаВозможно вы уже знаете, что в чарт «Яндекс Музыки» залетают треки, сгенерированные ИИ. Например, перепевка стихотворения Есенина
Как создать ИИ‑агента для бизнеса за 10 шагов. Гайд с учётом российской специфики API
Нейросети можно объединять в полноценные рабочие системы. Такие системы называют ИИ‑агентами. Их используют в поддержке, продажах, аналитике, HR, логистике и внутренних процессах — везде, где есть повторяемые задачи, понятные правила и данные, к которым можно подключиться.Но при сборке ИИ‑агента важно учитывать российскую специфику API.
Мой личный вызов 2026 года: «не ищу работу, а меняю сферу» – дорога в IT из госсектора
Предыстория, цель и задачи статьиЯнварь 2026 года, первое столкновение с рынком труда за 7,5 лет. Думал об этом давно, но не предвидел, что случится так скоро. Опустим все вводные детали, а приступим сразу к делу.Основная цель — поделиться «болью» и опытом не чисто IT‑шного кандидата, который стремится ворваться в сферу технологий в непростой период, а также получить отклик и обратную связь от гуру данной сферы, чтобы найти свое место под Солнцем. Задачи: Зарезюмировать то, что сделано, поделиться полезными наблюдениями и изысканиями.
