1С.
ИИ‑агент внутри 1С
1C AI Agent — продукт, который не “поговорить”, а “сделать”Привет. Это первая публикация про наш новый продукт — 1C AI Agent.Если коротко: LLM — это уже нормальный рабочий инструмент, и с ним всё ок. Но нам хотелось сделать следующий шаг: чтобы в 1С можно было не только “спросить и получить текст”, а попросить и получить результат в базе — с понятным планом, проверками и ограничениями.Мы сделали иначе: агент внутри 1С получает задачу человеческими словами, раскладывает её на шаги и исполняет
1Yes: выпустили ТЗ-машину для 1С. И даём финансовую гарантию
Коротко: мы выпустили функционал, которого ждали наши пользователи – автоматическая подготовка технического решения и спецификации для разработчика без галлюцинаций. Покажу на реальном примере.Как это работаетАналитик описывает задачу. 1Yes берёт конфигурацию 1С – со всей её кастомизацией, самописными объектами и многолетними наслоениями – и делает следующее:Шаг 1. Два технических решения с разбором.
ИИ-хейтеры vs ИИ-адепты: кто все эти люди и чего они хотят (разбор)
По какой-то причине мнения относительно ИИ сильно поляризованы. Одни едко критикуют, другие восторгаются. Вместе с развитием технологии растет и ее аудитория, как в дне сурка проходя все те же стадии принятия. За 3 года бурного распространения генеративного ИИ мне стали понятны глубинные мотивы некоторых комментаторов и участников процесса. Ниже результаты расследования, основанного на моем опыте как руководителя ит-компании Starfish и компании вендора ИИ-копайлота для 1С-ников 1yes.pro.
Кризис ИИ – революция или эволюция?
Искусственный интеллект или все-таки машинное обучение? В золотой лихорадке обогащаются прежде всего продавцы лопат.Расходы на инфраструктуру Machine learning.Акт первый – обвал фондового рынка из-за компаний, расходующих на Machine Learning.Продолжение банкета – рецессия, печатный станок, инфляция ... и расцвет технологий Machine Learning.Искусственный интеллект или все-таки машинное обучение?Можно конечно погрузится в изучение того, что собой представляет интеллект вообще. Вспомнить тест Тюринга Тест Тьюринга / Хабр. Но согласитель –
1C AI Autofill — опенсорс‑расширение 1С для заполнения описаний и реквизитов номенклатуры с помощью ИИ
Карточка номенклатуры — это место, где обычно «тонет» много времени: придумать описание, привести его к единому стилю, заполнить дополнительные реквизиты/характеристики, не забыть про важные нюансы. Эту рутину и пытается снять 1C AI Autofill — открытое расширение для 1С:Предприятие 8.3.Проект опубликован на GitHub как опенсорс: код можно читать, собирать, дорабатывать и использовать под свои нужды.Коротко (TL;DR)Что делает: генерирует текст описания для номенклатуры и (опционально) помогает заполнять доп. реквизиты/характеристики на основе текста/шаблонов.Где живёт
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
Развенчиваем миф о «случайном коде»Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Братья Пилоты: вспоминаем ламповый русский квест из 90-х
Нич-чего не понимаю! Или это ностальгический обзор легендарной компьютерной игры «Братья Пилоты» и всех ее продолжений, или одно из двух! Невозмутимый многомудрый Шеф, забавный расторопный Коллега, неуловимый злодей Карбофос… Отложим мухобойки, сверим часы и вспомним, как появился, чем запомнился и как тихо ушел в небытие один из первых русских квестов. ❯ Кто такие Колобки и как они стали Братьями Пилотами? Сначала разберемся с предысторией. Откуда вообще взялись Братья Пилоты, они же Колобки?
LLM + 1C: Почему чат-бот для учета — это плохая идея, и как реализовать AI-шлюз через OData
Вводная часть: Наивная мечта Изначально идея казалась кристально чистой: пользователь отправляет текстовый или голосовой запрос (например: «Выведи топ должников по Тверской области на текущую дату и суммы задолженности»). Шлюз транскрибирует голос в текст (использована Java + библиотека Vosk), передает его ИИ, а тот «понимает», какие запросы нужно сделать к OData 1С, получает данные и возвращает пользователю красивый, структурированный отчет. Для голосового ввода использовался отдельный модуль на базе Vosk
Исследование ИИ экосистемы разработки 1С
В статье приведен результат опроса сообщества 1С разработчиков на предмет применения ИИ в своей текущей деятельности.На конец 2025 года был проведен опрос сообщества на предмет использования ИИ. Цель — понять какие технологиимоделиподходыпрактики обрели популярность.Какие технологии «прижились» среди 1С разработчиков, а какие пока воспринимаются с опаской. Так получилось, что моя деятельность во многом связана с продвижением ИИ в среде 1С. Так вот, главный интерес заключается в том что получилось а что нет. А может некоторые практики и технологии упущены.
Под капотом IT-конференции: подготовка, спикеры и неочевидные вопросы из зала
В начале декабря прошла шестая большая IT-конференция — ЮMoneyDay, на которой эксперты ЮMoney делились, как устроен финтех под капотом. К событию подключилось более 1000 слушателей. В этой статье мы подводим итоги конференции и рассказываем об её обратной стороне: зачем спикерам без опыта нужен бизнес-тренер, как выступать после дыхательной практики и почему стресс — тоже тема для IT-доклада.
