Завтра на INFOSTART CIO CAMP 2026 разберут экономику ИИ
14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026
xAI выпустили Grok 4.6: модель сравнялась с GPT-5.6 Sol
xAI представили Grok 4.6 — новую версию модели с упором на длительную работу AI-агентов, программирование и создание интерактивных приложений. По словам разработчиков, модель лучше удерживает многошаговые задачи, чаще проверяет собственные результаты и продолжает работу после первого подходящего решения.В Artificial Analysis Intelligence Index новинка получила 61 балл — столько же, сколько GPT-5.6 Sol Max. Fable 5 Max набрала 62 балла, а Grok 4.5 High — 56.
10+ AI-агентов на Claude Code и Kaiten: опыт директора, который почти вышел из операционки
«А что если заменить целую команду ИИ-агентами?» — этим вопросом в конце декабря прошлого года задался Игорь, директор компании «Эрегион» и давний пользователь Кайтена. Он решил проверить идею на практике и понять, что из этого получится и как вообще все грамотно организовать.Первые внедрения ИИ Игорь сделал в процессах «Кабель.РФ». А уже к июню небольшой эксперимент вырос в целую систему, где 10+ ИИ-агентов в фоне закрывают продуктовые и IT-задачи. Причем Игорь подключается всего несколько раз за проект — на старте, приемке прототипа и в конце.
Как собрать персональную wiki без Claude Code
Идея Andrej Karpathy с LLM-wiki набирает сторонников. На Хабре уже было несколько публикаций (1, 2, 3), в том числе и моя про сравнение LLM-wiki и RAG-системы. Ещё больше статей я нашёл на medium.
Как я индексировал экосистему MCP: 9 источников, 80 000 серверов и куча нюансов
главная ну типаПолтора года назад MCP‑серверов были десятки, сейчас десятки тысяч. Найти нужный стало отдельной задачей: официальный реестр хранит голые метаданные, awesome‑списки устаревают за неделю, а у большинства каталогов нет главного, установки и проверки безопасности.
ИИ-революция уже началась. Мы просто пока не знаем, чем она закончится
Кажется, что слово «революция» применительно к искусственному интеллекту используют слишком легко. Каждый новый продукт теперь «революционный», каждая новая модель «меняет всё», а через полгода выходит следующая.Но если отойти от конкретных моделей, чат-ботов и маркетинговых заявлений и посмотреть на происходящее в масштабе истории, картина получается интереснее.Я считаю, что революция искусственного интеллекта уже началась.Не в том смысле, что ИИ уже заменил людей, наступил AGI или мы точно знаем, каким будет рынок труда через десять лет. Как раз этого мы не знаем.
Почему нейросети съедают токены: что происходит с длинными чатами и как снизить расход
Один пользователь Claude пишет, что потратил больше миллиарда входных токенов. Другой оставил AI-агента без присмотра и насчитал около $6000 расходов. Цифры из Reddit стоит воспринимать осторожно, но проблема за ними реальная: длинный контекст обходится дороже, а иногда ещё и мешает модели нормально работать.
