Стяж одностороннего потока против маятникового раскола в процессе целенаправленного (и не только) наращивания ветвей
Привет Хабр. Надеюсь читатели поймут моё желание закрепить
Колесо потока против раскола
Привет Хабр. Надеюсь читатели поймут моё желание закрепить результат по алгоритмизации
Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь
Вторник, час ночи. Сижу пишу промпт чтобы вытащить из 40 PDF-ок с актами нужные поля в JSON. Задача рутинная, у меня под неё лежит проверенный шаблон. Развёрнутый CoT, три few-shot примера, роль «опытный финансовый аналитик с 15 лет опыта». Раньше работал как часы.Закидываю в GPT-5.5 с высоким мышлением. Получаю мусор. Половина полей не та, формат сломан, в выводе развёрнутое рассуждение которое я не просил.Думаю ладно, заглючило. Прогоняю ещё раз. То же самое.Удаляю промпт целиком. Пишу заново, тупо: «вытащи из приложенного текста поля X, Y, Z в виде JSON, никаких пояснений». Десять строк. Запускаю.Работает.
«Где новые фичи?» — Как AI-миграция легаси вернет IT-бюджет бизнесу
Наверное, каждый, кто занимался эксплуатацией и развитием корпоративных систем, знает эту бесконечную претензию от бизнеса: «Мы столько тратим на IT – а результата ноль. Новых продуктов нет. Или они появляются мучительно медленно». И бизнес по-своему прав. Если из каждого рубля, потраченного на IT, менее 20 копеек уходит на то, что видит клиент – скорость появления новых продуктов будет именно такой, какая она есть - неудовлетворительной. TL;DR~75% IT-бюджета банков – налог на legacy. Менее 20 центов из каждого IT-доллара доходят до клиента в виде новых продуктов. При стагнирующем бюджете – стремится к 5%.
Если пропустили Claude последние 3 месяца: топ-5 фич с юзкейсами и история про $400K в Bitcoin
Февраль–май 2026 — один из самых плотных кварталов у Anthropic за последний год. И большая часть того, что обсуждают в Twitter-X под тегом #ClaudeCode, — это вообще не новинки квартала. Subagents в Claude Code существуют с 2025 года, нативная поддержка плана и resumption — с октября. Skills анонсированы в октябре 2025, как open-standard — в декабре. MCP-протокол вообще запущен ещё в поздней осени 2024. Я хочу сразу обозначить честно: ничего из этого я в топ за квартал ставить не буду. У меня самого skills и subagents в workflow больше года.А вот что реально вышло за период:Opus 4.7 с командами /effort и /fast (поздний апрель)
Каким должен быть язык программирования, чтобы с ним хорошо работали AI-агенты
В прошлом году я впервые задумался о том, как может выглядеть будущее языков программирования теперь, когда агентная разработка становится все более заметным явлением. Сначала мне казалось, что огромный корпус уже существующего кода закрепит нынешние языки на своих местах, но теперь я начинаю думать, что верно обратное.
Как я перестал писать убер-промпты и начал формировать инфраструктуру
«make no mistakes» и «write if you need more context» – фразы, которые я до сих пор могу напечатать на клавиатуре с завязанными глазами, потому что они способны помочь выжать из ChatGPT рабочий код, а если Deep Thinking подключить, то вообще сказка, разве нет?Меня зовут Андрей Жаров, iOS-разработчик из Doubletapp
Google I-O 2026: разбираю все главные анонсы — что реально доступно сегодня, а что только обещано
Gemini 3.5, Spark, Antigravity 2.0, AI Mode в поиске и ещё несколько вещей. С отделением фактов от хайпа из телеграмаСегодня, 19 мая, прошла главная ежегодная конференция Google — I/O 2026. Я отслеживал её через несколько источников (официальный блог blog.google, developers.googleblog.com, плюс live-блоги TechCrunch, Engadget, Tom’s Guide), параллельно читая, как анонсы пересказываются в технических телеграм-каналах. И решил собрать в одну статью трезвый разбор: что реально вышло, что только обещано, что преувеличено, и кому из этого что вообще доступно.
Исполняемые процессы — наш реальный кейс
В прошлой статье про AI-native организации
Агент — это не новый пользователь. Это новый посредник. Что медицина знает об этом 100 лет
На этой неделе прочитала свежую статью Кьяры Пеллегрини из NN/g: «AI-агенты теперь тоже пользователи наших интерфейсов». Автор — серьёзный исследователь, статья хорошо аргументирована. У агента есть цели, агент сталкивается с интерфейсом, агент пытается достичь целей через наш дизайн. По функциональному определению — пользователь.Я не согласна с этой рамкой. И думаю, что разница принципиальная.
