Сколько стоит внедрение ИИ в 2026 году
Пообщавшись с клиентами, которые приходят к нам за услугами, с коллегами, выяснил, что внедрение ИИ в бизнес 2026 году стоит от 50 000 ₽ за простого бота до 1,5 млн ₽ за хорошего ИИ-агента и от 3 млн ₽ за полноценную корпоративную систему на базе ИИ. Удивительные цены для рынка, многие клиенты охают и не понимают откуда такие суммы берутся. Поэтому хочу немного внести ясность. Цену обычно задают четыре фактора:класс системы (бот, рабочий агент или мультиагентная система);набор интеграций с CRM, 1С и телефонией;состояние данных в базе;поддержка и доработка после запуска.
40+ роботов, 4 человека: правила для маленькой команды
Привет! Меня зовут Елена Сухова, я руковожу Центром роботизации бизнес-процессов в БКС. В отличие от многих подобных центров в финансовых организациях у нас очень маленький коллектив – всего 4 человека. Тем не менее, уже 5 лет мы успешно роботизируем процессы в компании и намерены заниматься этим и дальше. Сейчас у нас в эксплуатации больше 40 роботов, которые экономят около 30 тысяч человеко-часов в год, и ещё десяток в разных стадиях разработки.В этой статье я расскажу, какие правила и решения позволяют нам сопровождать этот парк, не забывая о разработке новых роботов и общем развитии.
Как LLM вернули мне фичу, которую Google Maps отобрал (скилл для Claude прилагается)
В 2018 Google Maps стал показывать рядом с каждым рестораном «Your Match» - процент от 0 до 100% насколько вероятно, что мне тут понравится.Так как они базировались на прошлых оценках мест, я стал старательно писать ревью на все кафе, где был, чтобы получить максимально точные рекомендации новых. Для меня это работало классно (особенно для матчей больше 90%), намного информативнее среднего рейтинга заведения. Но в 2023 Google фичу тихо убрал.В недельных лимитах Claude осталось много токенов, которые скоро сгорали. Так что я попробовал вернуть себе фичу своими силами.
Что реально происходит с ИИ‑трансформацией российского бизнеса: семь наблюдений с двух конференций
Семь наблюдений об ИИ‑трансформации российского бизнесаСемь наблюдений об ИИ‑трансформации российского бизнеса
Ассистент или агент: я делал одну контент-машину тремя способами
Anatoly Klavdienko, Product / CustDevTL;DR
Как агентные LLM встроили в операцию против госструктур: разбор кампании Hunt.io
В июле 2026 года Hunt.io опубликовала исследование предположительно китайской кибершпионской кампании, обнаруженной через ошибку операторов: один из серверов в гонконгском инфраструктурном кластере отдавал открытый каталог. В нём оказались 2 431 файла: исходный код жертв, журналы операций, веб-шеллы, скрипты эксплуатации, результаты сканирования и клоны страниц входа.
Мой опыт онбординга разраба с амнезией
Давай признаем: ты чуть ли не 90% кода пишешь с помощью Claude, Codex или ещё какого-нибудь агента. Ты выпускаешь несколько MR-ов в день, пушишь несколько тысяч строк кода и быстро просматриваешь псевдокод на ревью, чтобы доказать самому себе, что это действительно ты напряг мозг и сделал задачу. Ты делаешь ровно то же, что и всегда, думая, что агент просто ускоряет цикл разработки, который ты проходил ежедневно.Однако не покидает ощущение, что это какой-то цирк. Ты просто осознанно повторяешь действия, которые раньше имели смысл, но в глубине души фрустрируешься из-за странности происходящего.
Сколько токенов в секунду реально выдаёт Mac mini M4
Дисклеймер: я держу сервис аренды маков, поэтому у меня под рукой флот одинаковых машин и повод их гонять. Цифры ниже с этих машин, методика описана полностью, данные открыты под CC BY. Ссылок на сервис в статье нет.Зачем очередной бенчмаркЗапросов «сколько тянет мак» в чатах много, ответов тоже, но почти все без методики: неизвестно квантование, неизвестна версия Ollama, один прогон вместо серии, непонятно, что происходило на машине в этот момент. Такие числа нельзя ни перепроверить, ни сравнить между собой.Я замерил шесть моделей на одной конфигурации и описываю всё, что может повлиять на результат.Методика
Alibaba выпустили Qwen3.8-Max: стоит в четыре раза дешевле Opus 5, но уступает в сложном кодинге
Команда Qwen выпустила Qwen3.8-Max, новую флагманскую MoE-модель на 2,4 трлн параметров. На каждом токене активируются 95 млрд параметров, размер контекста составляет 1 млн токенов.
