AI-хакатон в GlowByte: как мы решали задачи для вымышленной розничной сети «МегаБайт»
Всем привет! На связи команда BI-практики GlowByte.
Я объяснил KERNEL маме за пять минут. Потом проверил, переживёт ли он LLM в production
Почему хороший промпт подозрительно похож на техническое задание и где заканчивается prompt engineering, а начинается настоящая работа с LLMоригинальный пост в r/PromptEngineering
Разделение ответственности между Claude и Codex: как я перестал выбирать одну нейросеть и усилил сразу две
Я Go-разработчик, но у меня есть собственный проект — и это значит, что Go только часть работы. В обычную неделю я переключаюсь между Go-бэкендом, SQL, React и TypeScript, дизайном API, архитектурой, Docker, CI/CD, инфраструктурой, тестами и UX.Проблема не в том, что я чего-то из этого «не знаю». Невозможно держать все эти области в голове одновременно и при этом в одиночку делать продукт целиком. Контекст-свитчинг стоит дорого сам по себе.AI помогает. И примерно здесь у всех начинается один и тот же спор: Claude или Codex? Кто лучше пишет код, за какую подписку платить.
Всё началось с таблицы Excel, которую нельзя было заполнить
7 мая одна из моделей OpenAI получила задание: достроить формулы в книге Excel. Книга ссылалась на Google Drive. Интернет у модели был отключён.
Anthropic сделает Auto mode режимом по умолчанию в Claude Code: люди пропустили 86,4% опасных команд
Anthropic объявили, что с 14 августа новые сессии Claude Code на тарифах Pro, Max и Team будут запускаться в Auto mode по умолчанию. В этом режиме агент не просит разрешение перед каждым действием: каждый вызов инструмента проверяет отдельный классификатор, который должен блокировать необратимые, разрушительные и выходящие за границы рабочего окружения операции.По данным Anthropic, пользователи одобряют 97% запросов Claude Code на выполнение команд, а автоматическая проверка в контролируемом эксперименте обнаружила значительно больше опасных действий, чем люди.
Код решает, LLM помогает: как я строил AI-тренера для бегунов
1. Ошибка, после которой всё стало ясноЯ уже несколько месяцев разрабатываю AI-тренера для бегунов в Telegram — придумал ему имя и образ, Клод де Пейс, — и это ещё далеко не финал. В какой-то момент я дал ему возможность менять расписание по свободной фразе в чате. Первый же реальный тест: пользователь пишет «поменяй мне лёгкую в субботу» — имея в виду «перенеси лёгкую тренировку на субботу».План действительно поменялся. Не в субботу — в четверг.Расследование заняло пару минут: в четверг у пользователя стояла лёгкая тренировка, и модель формально нашла в сообщении два признака — easy и Saturday — и уверенно (
