ai. - страница 51

ai.

Как я выбираю моменты для Shorts: почему LLM + транскрипт почти всегда дают мусор

Это третья статья про мой "аниме завод" — систему, которая автоматически превращает длинные эпизоды в Shorts.Если хотите полный контекст, вот предыдущие части:

продолжить чтение

18 месяцев до банкротства OpenAI? Прогноз NYT звучит всё правдоподобнее

Оценка OpenAI падает31 марта OpenAI объявила о раунде финансирования с оценкой $852 миллиарда

продолжить чтение

Сегодня мы построим свою локальную модель на смартфоне. С блэкджеком и WebUI

Сегодня мы построим свою локальную модель. С блэкджеком и WebUI!Предыстория

продолжить чтение

Как я превратил Codex в персонального Джарвиса

Эта статья написана от моего лица и отредактирована вместе с Джарвисом.За последние годы я перепробовал много AI-инструментов для разработки: от более “чатовых” сценариев до агентных сред вроде Cursor и Claude. В итоге остановился на Codex. Не потому, что он магический, а потому что это, на мой взгляд, самая сильная система в тот момент, когда ты понимаешь, что именно она делает, где заканчиваются ее возможности и какими рамками ее нужно ограничивать.

продолжить чтение

Почему Claude Cowork — это то, чем ChatGPT должен был стать, но не стал

Claude Cowork превращает часы работы в минуты. ChatGPT так не умеет.Я работаю с Claude Cowork с первого дня его появления.Это потрясающий инструмент для автоматизации рутинных компьютерных задач.

продолжить чтение

Глоток свежего воздуха в финтехе как AI ассистент Revolut упрощает управление деньгами

продолжить чтение

EVGeoQA: Оценка LLM в динамическом, многоцелевом геопространственном поиске

Перевод подготовил автор канала Друг Опенсурса, приятного прочтения, заранее благодарю за подпискуАвторы: Jianfei Wu1, Zhichun Wang1,2,3†, Zhensheng Wang1, Zhiyu He41 Школа искусственного интеллекта, Пекинский педагогический университет, Пекин 100875, Китай2 Пекинская ключевая лаборатория искусственного интеллекта в образовании, Пекин 100875, Китай3 Инженерно-исследовательский центр интеллектуальных технологий и образовательных приложений, Министерство образования, Пекин 100875, Китай

продолжить чтение

Топ-5 технологий, которые были на хайпе, но так и не взлетели

Привет, Хабр!Сегодня поговорим о технологиях, которые когда-то обещали стать революцией. Вокруг них было почти столько же шума, сколько сейчас вокруг искусственного интеллекта: громкие прогнозы и уверенность, что «вот-вот всё изменится». Но по разным причинам они так и не стали массовыми. Одни остались красивыми концептами стартапов, другие все-таки нашли применение — но далеко не в тех масштабах, на которые рассчитывал рынок.Интересный контекст к этой теме дает исследование КРОК

продолжить чтение

Я посадил AI-агента на свой VPS и перестал открывать SSH

Суббота, 11 вечера. Я в гостях, телефон в кармане. Приходит алерт от Grafana: «память на сервере 92%». Раньше сценарий был такой: достать ноутбук (если взял), подключиться через SSH, вспомнить, какой контейнер жрёт память, попробовать docker stats, найти проблему, решить. Если ноутбука нет — открыть Termius на телефоне, набирать команды на экранной клавиатуре и молиться, чтобы не опечататься в rm -rf.Сейчас я пишу в Telegram: «память 92%, разберись». Через минуту агент отвечает: контейнер с логами разросся до 3 ГБ, он уже почистил старые логи и рестартнул его, сейчас 54%. Я убираю телефон и возвращаюсь к разговору.

продолжить чтение

SoftBank внёс 10%. Oracle набрала $56 млрд долгов и упала на 50%. Вот и вся история Stargate

Когда амбиции сталкиваются с экономикой, математикой и логикой — математика всегда побеждает.Я писал об этом ещё в

продолжить чтение