ai.
Как я делал перенос по словам в редакторе far2l
Привет, Хабр! Обычно в своих дайджестах разработки far2l я рассказываю сразу о пачке новостей, накопившихся за год. Но сегодня случай особый. Мы реализовали фичу, тикет на которую висел в багтрекере с 10 ноября 2016 года. Фичу, которой мне самому остро не хватало ещё со времён использования Far Manager в Windows. Фичу, к которой многие боялись подступиться из-за сложности реализации в архитектуре, заточенной под «одна строка кода = одна строка на экране». Встречайте: перенос по словам (Word Wrap) во встроенном редакторе far2l!
ML-митап от команды MAGNIT TECH
Эксперты из ML/AI Хаба «Магнита» зовут на митап, чтобы поделиться реальным опытом применения машинного обучения в бизнес-процессах.19.02 | Москва | Офлайн + онлайн🎯
Кукушка хвалит петуха: как работает LLM-AS-A-JUDGE
Мы все через это проходили. Написали умного агента, запустили. Вроде отвечает складно. Начальник доволен. Но у нас высокорисковый бизнес, а мы умные, поэтому где-то внутри сидит червячок сомнения: "А что, если он сейчас галлюцинирует, просто делает это очень уверенно?".Чтобы успокоить совесть, индустрия придумала красивое решение: "Пусть одна нейросеть (поумнее) проверяет другую (поглупее)". Звучит логично. Но практика показывает: нас обманывают. Причем, из лучших побуждений.Проблема "Хорошего парня"
AI в Финаме — обзор ФинамAI
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
ИИ в «Финаме»: от первого прототипа на Flutter до корпоративной платформы на 1000+ сотрудников
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
AI заменит программистов через год. А пока — не может найти баг в конфиге nginx
На позапрошлой неделе Дарио Амодеи выступил на World Economic Forum и выдал заявление, от которого у многих дернулся глаз: через 6-12 месяцев AI будет делать всё, что делает software engineer. Не «помогать». Не «ускорять». Именно — всё.Я в беке с 2016 года. Начинал с PHP, потом Python, сейчас в основном бэкенд на разных стеках. За это время нашу профессию хоронили раз пятнадцать: low-code убьёт, no-code добьёт, аутсорс в Индию всех съест. Мы как тот мужик из анекдота про тёщу и два порванных баяна.
Moltbot: 83 сценария использования open-source AI-агента
Бесплатный агент с 100K+ звёзд на GitHub, который реально выполняет задачи — не просто отвечает текстомДля нетерпеливыхЧто это: Moltbot (ex-Clawdbot, ex-OpenClaw) — open-source AI-агент, работающий 24/7 на вашем сервере.Отличие от ChatGPT: Это не чат-бот. Агент имеет доступ к инструментам (браузер, почта, API) и выполняет действия автономно.Стоимость:Сам агент: бесплатно (MIT лицензия)API для LLM: $25-150/мес (или бесплатно через локальные модели)В статье:
Топ нейросетей для рерайта текста: сохраняем факты, улучшаем стиль
Многих раздражает переписывать тонну тексту вручную. Тратить часы на переписывание, перефразирование или адаптацию объемных материалов энергозатратно и часто неэффективно. На помощь может прийти искусственный интеллект.В нынешнее время, когда новые модели выходят довольно часто, легко запутаться. Поэтому возникает вопрос - какая нейросеть справится лучше с задач��й рерайтинга? Сегодня я протестирую ChatGPT 5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4 и DeepSeek V3.2 в некоторых задачах взаимодействия с текстом. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к сравнению.
$38 триллионов долга, пузырь ИИ и конец доллара. Крах, который сделает Великую депрессию детской забавой рядом
Этот кризис будет страшнее, чем в 1929-м, 2000-м и 2008-м
