ai. - страница 53

ai.

Организация как Код: как описывать подразделения как исполнимые сервисные контракты

В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — положение о подразделении, где сказано, что оно «обеспечивает», «контролирует», «сопровождает» и «взаимодействует». Формально этого достаточно: отдел существует, функции перечислены, зона ответственности обозначена. 

продолжить чтение

Disney отменила $1 млрд инвестиций. Sora закрыта. Пузырь начал лопаться?

Когда Альтман запустил её в конце 2024 года, интернет захлестнула волна 20-секундных видео — технически впечатляющих, но практически бесполезных для чего-либо серьёзного.

продолжить чтение

Почему ИИ в биологии — риск системных галлюцинаций?

Почему в биологических проектах уверенность нейронок часто опережает реальное научное понимание, и какие выводы из этого стоит сделать разработчикам.Главный триумф AI в биологии - AlphaFold. Проект не возник из ниоткуда, он опирается на Protein Data Bank PDB

продолжить чтение

От промпта к мутациям: как я перестал писать тесты руками и собрал команду из 7 AI-агентов

Кому будет полезноФронтенд-разработчикам, которые хотят мигрировать тесты с Enzyme на React Testing LibraryТем, кто экспериментирует с LLM для генерации кодаТем, кому интересен практический опыт построения мультиагентных систем⚠️ Дисклеймер. Статья полностью про фронтенд: React, Jest/Vitest, React Testing Library. И ещё: это просто моя честная история, как было. Можно было сделать быстрее, можно было думать по-другому, но я рассказываю как есть, со всеми ошибками и тупиками.КонтекстВ первой статье

продолжить чтение

MCP-Manticore: Позвольте вашему AI-ассистенту писать запросы к Manticore за вас

Введение

продолжить чтение

AI КОМП-АС — разбор фреймворка. К: Куда организация хочет прийти?

Успехи, а особенно провалы во внедрении AI последних лет постепенно приводят бизнес к подходу осознанного освоения технологий, основанного на понимании, что 

продолжить чтение

Anthropic изучила эмоции ИИ и их влияние на поведение моделей

Работа показывает, что имитация человеческих эмоций помогает снижать склонность к обману и манипуляциям, но создаёт риски чрезмерной антропоморфизации.

продолжить чтение

После краха Sora Альтман переключается на ещё более разрушительную авантюру, чтобы похоронить OpenAI окончательно

Сэм Альтман не понимает технологии, не хочет понимать и считает, что ему это не нужно.

продолжить чтение

Мы заставили ИИ-модели торговать на бирже. И вот что из этого вышло

Могут ли языковые модели торговать на бирже — и не слить, а реально заработать? «Финам» завершил первый этап «Финам Арены

продолжить чтение

Локальный ИИ: майнинг плата + 3 RTX 3090

В прошлый раз мы рассматривали локальный инференс на бюджетных ноутбуках, а потом я попытался запустить gpt-oss-120b на трех видеокартах. Протестировав модель в рабочих задачах, я понял что она может стать заменой облачным провайдерам. Однако, уже тогда стало понятно что десктопные материнские платы и корпуса не могут вместить в себя 3 RTX 3090. Поэтому я присмотрелся к майнерским решениям, где на материнских платах имеется большое количество PCI-слотов

продолжить чтение