Будущее здесь. - страница 25

Anthropic выпустили Opus 4.8: в 4 раза меньше незамеченных багов и fast mode в 3 раза дешевле

Anthropic выпустили Claude Opus 4.8 — обновление флагманской модели, доступное с сегодняшнего дня по той же цене: $5 за млн входящих токенов и $25 за млн исходящих.

продолжить чтение

Cerebras ускорила 1 трлн модель kimi K2.6 до тысяча т-sec

Недавно компания производитель чипов Cerebras добавила топовую открытую трилионную модель Kimi k2.6, на свою платформу.

продолжить чтение

Локализовать нельзя ошибиться. Как работает локализация в автономном транспорте и почему это — самая сложная задача. 1-2

Представьте, что вы находитесь за рулем автомобиля. Даже находясь на пустой дороге, в отсутствии других участников дорожного движения, вам необходимо постоянно "подруливать", чтобы удержаться в полосе, притормаживать или останавливаться перед перекрестками и, наконец, поворачивать, останавливаться и парковаться. А теперь представьте, что все тоже самое вам необходимо делать с закрытыми глазами — примерно также "ощущает" себя автономный автомобиль без системы локализации.Всем привет! На связи вновь команда разработки ЭвоКарго, а именно — команда локализации и картирования. Ранее 

продолжить чтение

Сложный поиск альтернативных частиц Хиггса

В прошлом году одна из наиболее оживлённых дискуссий в моём блоге (116 комментариев) развернулась под статьёй о ложном вакууме

продолжить чтение

Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста

Каждый, кто программирует с агентами (Claude Code, Codex и т.д.), знает: перед тем как приступить к задаче, агент исследует проект. Это кажется логичным, естественным и закономерным, ведь люди делают так же. Обычно говорят: «агент наполняет контекст».Для агента такой контекст должен содержать не только полезные сведения, но и не включать лишних, которые могут оказать влияние на конечный результат. Но добиться этого не так-то просто, поскольку:задача определена в общем виде (кто знает, что имел в виду автор)пути исследования не детерминированы (в общем виде не используется специфика фреймворка)

продолжить чтение

Волны гасят ветер: во что упирается развитие ИИ в теории длинных волн Кондратьева

продолжить чтение

Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро

В корпоративном ИИ происходит тихий сдвиг. На поверхности его видно как очередную волну разговоров про агентов, RAG, knowledge graph, ontology, process intelligence, AI‑ready data, business context и agentic platforms. SAP говорит о графе знаний для агентов, Microsoft — о переходе от systems of record к systems of action, Oracle — об агентах внутри корпоративных приложений, Palantir — об Ontology, Celonis — о Process Intelligence Graph, Alibaba и Yonyou — о корпоративных агентных платформах.

продолжить чтение

«Рейтинг Рунета» выпустил прогноз для бизнеса на 2026–2027 годы

«Рейтинг Рунета» представил второй ежегодный прогноз «Что нас ждёт в 2026–2027 гг.»

продолжить чтение

Бомба замедленного действия взорвалась: эпоха ИИ «бери сколько унесёшь» закончилась

На прошлой неделе на State of Brand вышел материал по следам статьи, опубликованной всего несколькими днями ранее.Тогда авторы утверждали: любая ИИ-подписка — это бомба замедленного действия для бизнеса. Просто никто не ожидал, что фитиль уже почти догорел.В исходной статье речь шла о том, что рынок ИИ продаёт вычислительные мощности значительно ниже их реальной себестоимости. Многие компании успели выстроить критически важные процессы вокруг этих субсидируемых тарифов. Авторы предупреждали: когда начнётся неизбежная коррекция, последствия окажутся шокирующими.

продолжить чтение

Как мы строим «человеко-агентную» организацию: приглашаем на честный разговор 27 мая

Человеко-агентная организация: новая парадигма

продолжить чтение