Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic
На протяжении большей части истории ИИ каждый шаг в его разработке делали люди. Но в Anthropic мы всё больше делегируем часть этой работы самим ИИ-системам — и это ускоряет наш прогресс.Если тенденция продолжится и ресурсов вычислений будет достаточно, она ведёт к системе, способной полностью автономно проектировать и разрабатывать собственного преемника. Это называется рекурсивным самосовершенствованием. Мы ещё не там, и оно не неизбежно. Но оно может наступить раньше, чем большинство институтов успеет подготовиться.Опираясь на публичные бенчмарки и ранее не публиковавшиеся внутренние данные Anthropic,
Почему главная угроза робототехнике — не техническая
Это перевод статьи Why the Biggest Threat to Robotics Isn't Technical (Six Degrees of Robotics, Аарон Прейтер, май 2026) с моими пояснительными комментариями — для тех, кто следит за робототехникой не изнутри индустрии, а снаружи. 🤓Подъём нео-луддизма отражает нечто более глубокое, чем страх перед машинами, — нарастающую тревогу о том, кому в конечном счёте служат технологии.«Каждое поколение бунтует против отцов и дружит с дедами.» — Льюис Мамфорд
Как превратить стохастический ИИ в детерминированную машину
Статья является кратким изложением книги, распространяемой автором бесплатно.Скачать без регистрации, подписок и прочей маркетинщины можно на https://aistratum.ru/Индустрия искусственного интеллекта застряла в так называемой «стохастической петле». Мы тратим тысячи часов, пытаясь «уговорить» языковые модели выдать верный результат. Мы пишем огромные «промпты-простыни», применяем шаманские лайфхаки из интернета, но раз за разом сталкиваемся с галлюцинациями, потерей логики, сикофансией и деградацией внимания нейросети.
Антропология цифровой личности: почему вопрос «это писала нейросеть?» скоро устареет
Что стоит за вопросом «это писал человек или нейросеть» — и почему разговор об авторстве уже упирается в SIP, DR и MAP.
ИИ вместо отдела продаж? На что он действительно способен?
Важный пост, который, на мой взгляд, возвращает разговор об ИИ из мира воздушных замков в реальность, опубликовал Дэвид Гётте — CEO и управляющий директор компании, занимающейся автоматизацией продаж с помощью искусственного интеллекта.Очевидно, его откровенно раздражают бесконечные посты в духе: «Я заменил весь свой отдел продаж Claude». По его словам, практически каждая такая история — либо откровенная ложь, либо полуправда, упакованная в эффектный кейс о цифровой трансформации.
“Автомойка в 50 метрах. Дойдем пешком”. Разбор первых рецензий на Claude Opus 4.8
Загадка. Автомойка находится 50 метрах от дома. Как доберетесь до нее? Поедете на машине или пойдете пешком? Если вы ответили “конечно, пешком — отчего не прогуляться”, поздравляем: вы угодили в ловушку абсурдности. 50 метров ехать на машине действительно неэффективно, вот только без нее на автомойке вам нечего будет мыть. Но не переживайте! Ровно так же на этот вопрос ответила и новая модель Claude Opus 4.8, заявленная Anthropic как самая мощная на сегодняшний день нейросеть. Раз уж искусственному сверхразуму незазорно попадать в смысловые ловушки, то нам с вами и подавно.
Harness под любую задачу: Dynamic Workflow в Claude Code
На прошлой неделе мы выпустили динамические воркфлоу в Claude Code. Теперь Claude может на лету писать собственную обвязку (harness) под конкретную задачу.Стандартная обвязка Claude Code создавалась для кода — но она также полезна для многих других типов задач, поскольку, как выясняется, многие задачи напоминают задачи по написанию кода. Тем не менее есть определённые классы задач, под которые нам приходилось строить кастомные обвязки поверх Claude Code для достижения максимальной производительности:
Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий
Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic
Привет, кожаные мешки
Промпт меняет не только тон — он меняет то, кем модель является.
