Высшее образование — фактор риска. Анализ 142 профессий российского рынка на AI-уязвимость
Привет, Хабр! Я Дэн Реймер, основатель Reymer Digital и автономной AI-медиаплатформы reymer.ai. Платформа работает почти без ручного участия: AI генерирует 5-7 новостей в день из отобранных источников, публикует в Telegram и VK, индексирует в поисковиках, оптимизирует SEO/GEO, ведёт каталог курсов, промптов и полезных ИИ-инструментов. Один человек + Claude Code = полноценная автономная AI-редакция. Но сегодня не об этом. Сегодня - про профессии.Карпаты показал карту. Мы сделали российскую версию15 марта 2026 года Андрей Карпаты (бывший директор AI в Tesla, сооснователь OpenAI) опубликовал
Anthropic временно удвоили лимиты Claude — и для нас это почти весь день
https://support.claude.com/en/articles/14063676-claude-march-2026-usage-promotionС 13 по 27 марта 2026 у Claude действуют двойные лимиты
Собрал EdTech-платформу за неделю. Разбираю свой workflow по шагам
В марте 2023 я написал статью «ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами». Показал как нейросеть генерирует тест-кейсы, ищет XPath-локаторы и пишет SQL-запросы. 40 000+ просмотров. Первая статья на эту тему в рунете.Ты сейчас подумал «ну и что, таких статей теперь тысячи». И ты прав. Но подожди.За 3 года я прошёл путь от «вау, ChatGPT написал мне 10 тест-кейсов» до «я один собрал образовательную платформу за неделю». И это НЕ кликбейт.В этой статье — мой путь, мой стек, мой workflow, конкретные цифры по деньгам и времени, и ошибки, которые я сделал, чтобы ты их не повторял.Перечитал свою статью.
Неофициальный Python-клиент для alphaxiv: как мы нашли скрытый API и упаковали его в пакет
Если вы работаете с научными статьями, то наверняка знакомы с arXiv — основным репозиторием препринтов в области CS, математики и физики. alphaxiv — это надстройка над ним: платформа добавляет к каждой статье раздел для обсуждений и, что важнее для нас, AI-ассистента, который умеет отвечать на вопросы по содержанию конкретной статьи. Спросить про методологию, попросить объяснить формулу, уточнить, какие результаты получены на каком датасете — всё это прямо на странице статьи.
Ещё один архитектор правил для ИИ-агентов
Проблема, которую ощущают многие, но решают немногие.Вы запускаете Zed, Kiro, Cline, Claude Code или Qwen. Описываете задачу. Агент создаёт код. И вот он перед вами... Иногда качественный. Иногда — беспорядочная смесь чужих стандартов, случайных шаблонов и игнорирование структуры вашего проекта.Вы поправляете. Объясняете снова. Поправляете. Через час понимаете: вы тратите больше времени на управление агентом, чем на саму задачу.Знакомо?Почему агенты «тупят»Дело не в модели. Claude, GPT, Gemini, Qwen — все они достаточно "умные".Проблема в другом: У агента нет контекста вашего проекта.
Claude Code vs. Codex: исчерпывающее сравнение
Я использовал Claude Code несколько месяцев, потом перешёл на Codex. Недавно вернулся обратно — и причина не в бенчмарках. Также протестировал оба инструмента на одной и той же задаче.В этой статье я разберу разные аспекты Claude Code и Codex, сравню флагманские модели Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex, расскажу, что реально влияет на опыт AI-разработки, и покажу кейс-стади: построение RAG-пайплайна в обоих агентах.Сразу предупрежу: читать ~12 минут. По-моему, это оправдано, если вы собираетесь платить $200/месяц за любой из них.Opus 4.6 vs. GPT-5.3-Codex: временной горизонт выполнения задач
Я прочитал статью про 9 AI-ревьюеров — и сломал свой бюджет на токены
Значит так. Сижу, листаю Hacker News, натыкаюсь на пост от чувака с hamy.xyz: «9 Parallel AI Agents That Review My Code». Девять. Параллельных. Агентов. Которые ревьюят код.Я разраб и пишу на Claude Code уже год. Скиллы, субагенты, worktrees - всё как у людей. И вот читаю я этот пост и думаю: ну, у меня же уже стоит Superpowers с его code-review скиллом, но он один. А тут - девять штук. Security reviewer, performance reviewer, test quality reviewer, simplification reviewer... Каждый со своей специализацией, каждый в своём контекстном окне, каждый жрёт токены как не в себя.Естественно, я решил попробовать.Что вообще придумал этот Hamy
Anthropic выпустила инструмент для проверки ИИ-кода
Anthropic представила инструмент проверки кода на основе ИИ, предназначенный для выявления ошибок до того, как они попадут в кодовую базу программного обеспечения. Новый продукт под названием Code Review уже запустили в Claude Code.
Оценка Cursor: на Claude Max за $200 возможно истратить токенов на сумму до $5000
Глава Cursor Майкл Труэлл. ForbesВ издании Forbes вышла статья
Проклятие легких побед: как вайбкодинг убивает волю к решению проблем
«Вайбкодинг» ‑ это просто ролевая игра для парней, которые хотят чувствовать себя хакерами, не делая сложной работы, или это мощный инструмент, меняющий процессы даже ML-инженера? Я думал, что это просто игрушка, пока не попробовал.Привет, меня зовут Марк, я ML-инженер уже более 4-х лет и за несколько дней я навайбкодил приложение не зная ни языка ни технологий. А еще я навайбкодил кучу техдолга и получил неочевидные трансформации личности.
