ошибки программистов.

Гонка ИИ-вооружений — как LLM вносят уязвимости в код и как другие LLM их находят

Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickle

продолжить чтение

Ваш ИИ ошибался, ошибается и будет ошибаться

Ваш ИИ-агент только что выдал строчку. И она выглядит… подозрительно? Указатель без проверки на NULL, сериализация через pickle

продолжить чтение

Мой плохой код — это ваша вина

Ну, не ваша, хабравчане, а ваша, создатели языков, библиотек, фреймворков итд. Но давайте не забегать вперёд.

продолжить чтение

«Трактор или лопата?» — разбираем главные мифы и проблемы low-code платформ

Привет, Хабр!Продолжаю публиковать наши разговоры из телеграм-канала Dev Q&A. В этот раз собрались обсудить одну из самых спорных тем в российском IT — low-code платформы. Тема настолько горячая, что удалось собрать представителей ведущих российских low-code платформ и практикующих разработчиков: Валерия Самарского (Comindware), Константина Леладзе (Proscom), Бориса Соколова (ex-UDP Auto), Александра Шантаровича (Agizo) и меня от «Диасофта».

продолжить чтение

Ошибки ИИ, которые спасают вашу работу: как нейросети генерируют баги

Пока менеджеры мечтают о мире, где можно просто шепнуть ChatGPT «сделай мне Uber, но подешевле» — и вуаля, готовый продакшен, разработчики делятся на два лагеря: одни паникуют, другие спокойно встраивают Copilot в рабочий процесс и смеются над его гениальными архитектурными решениями.Но давайте будем честны: если бы ИИ действительно мог заменить разработчиков, мы бы уже жили в утопии, где техдолг исправляется одним кликом, баги фиксятся до того, как попадают на прод, а документация пишется без привычных «TODO: исправить позже».

продолжить чтение