deepseek. - страница 17

ИИ-индустрия Китая превысила 1 трлн юаней — рост более 40% за год

Объем ИИ-индустрии Китая превысил

продолжить чтение

Модель Liquid AI превзошла гигантов с сотнями миллиардов параметров

продолжить чтение

Маленькая модель обыграла большие: почему Nanbeige4-3B меняет правила игры

продолжить чтение

ИИ создал 50 новых миллиардеров в 2025 году — кто они и на чем заработали

продолжить чтение

Китай приравнял ИИ к стихийным бедствиям и эпидемиям — власти обновили план реагирования на катастрофы

продолжить чтение

Нейросеть, которая не двигает стоп-лосс в 3 часа ночи. Мои эксперименты с алготрейдингом

Всё началось со знаменитого челленджа - соревнования, где разработчики пытаются создать прибыльного AI-трейдера. Идея засела в голове: а что если LLM действительно может торговать лучше человека? Без эмоций, без FOMO, без revenge trading в три часа ночи. Я решил проверить. И вот к чему это привело.

продолжить чтение

Битва титанов ИИ: рейтинг топ-5 умнейших моделей конца 2025 года

Не так давно я уже устраивал битву между GPT-5, Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5. Затем рассмотрел Grok-4.1, после чего возникла идея расширить это сравнение и по итогам составить топ-5 лучших моделей среди указанных конкурентов.Сегодня в соревновании участвуют: GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, DeepSeek v3.2 и Grok-4.1. Делайте ваши предположения - а я начинаю сравнение.

продолжить чтение

FT назвала главу Nvidia человеком года

Дженсен Хуанг стал движущей силой масштабного бума ИИ, способного изменить мировую экономику, отмечает FT. Накануне журнал Time выбрал человеком года разработчиков искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Рассуждающие модели с легкостью могут сдать все три уровня экзамена CFA

Новое исследование показывает, что современные модели логического мышления способны пройти сложный тест для финансовых аналитиков. Gemini 3.0 Pro установил рекорд, набрав 97,6% на первом уровне.

продолжить чтение

Оцифровываем сырую документацию компании с помощью ИИ локально! DeepSeek-OCR + Qwen 1.5

Недавно получил задачу сделать автоматизированную оцифровку характеристик из паспортов товаров в БД, а не изменение параметров вручную в ERP. Я подумал, было бы здорово поделиться, как я это сделал, с вами на Хабре!Базовые задачи:Нужно, чтобы это все работало локальноСистема должна принимать разные форматы (.doc, .pdf, .png)Возможность создавать динамические таблицы, куда ИИ будет заполнять сама информацию, а не хардкодить для каждой категории паспорта свои отчетыЖелательно, чтобы все работало на одной видеокарте (в моем случае 3090 на 24GB VRAM)

продолжить чтение

1...10...151617181920...3040...48