15 докладов TEAM EVENT 2026: подборки для пяти профессиональных ролей
После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются.Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026
Astra Studio: enterprise веб-приложение для взаимодействия с ИИ с нуля
Часть 1: Архитектура и философия проектаПолностью локальная система с агентной архитектурой, продвинутым RAG, MCP и мультимодальными возможностямиРепозиторий проекта: https://github.com/NeKonnnn/Astra-StudioAstra Studio
Как из организатора DevOps-сообщества я стал директором ассоциации, которая развивает Cloud-native-технологии
Привет! Меня зовут Александр Титов. Я директор Ассоциации профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», организатор сообщества DevOps Moscow и генеральный директор «Фланта». В этом посте я расскажу, как получилось так, что я не только занимаюсь предпринимательством, но и руковожу некоммерческой ассоциацией, которая развивает облачно-ориентированные технологии в России, и почему, на мой взгляд, сегодня отрасли нужна именно такая форма работы.Всё началось с сообщества по интересам
ИИ убьёт твой проект, а ты и не заметишь. Часть первая: деплой
Появилась идея для серии постов про наши вайб‑кодерские проблемы. Сегодня я расскажу про шишки, которые набила в самой сложной для меня части — в деплое.Мой любимый пет‑проект был про астрологию: человек присылал в один популярный мессенджер данные рождения, сервис считал натальную карту, а ИИ отвечал на вопросы по ней. За полгода проект не принёс ни цента, и в один прекрасный день в коридоре затмений я его закрыла. Зато в процессе мучений с ним я прошлась по некоторому количеству граблей и хочу поделиться ими с вами.
Morana Choir новая группа или Авторский Проект с использованием нейросетей?
Недавно наткнулся на интересную композицию «Суд Яги» в исполнении Morana Choir. В мире, где музыкальная индустрия все больше напоминает фастфуд — быстро приготовленный, безвкусный, перенасыщенный усилителями, но неизменно оставляющий чувство голода, — этот проект выглядит как попытка приготовить полноценное блюдо. Пусть даже из полуфабрикатов, но с явным намерением соблюсти рецептуру.Археология «Мораны»Если попытаться разобрать Morana Choir на молекулы, перед нами предстанет классический пример современного продюсерского подхода. Проект работает в нише Dark Slavic Folk
Добавили ИИ-ассистента в Kubernetes-платформу: управление кластером на человеческом языке и планы на встроенную LLM
Привет, Хабр! Мы активно работаем над упрощением эксплуатации Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). Недавно рассказывали, что полное управление платформой через веб-интерфейс стало доступно в бесплатной редакции DKP. Сегодня делаем следующий шаг — встраиваем туда ИИ-ассистента, так что попробовать его может любой и без коммерческой лицензии.
52 открытых урока второй половины июля: LLM, C++, Playwright, Kubernetes, TOGAF и не только
Привет, хабровчане! Собрали открытые уроки второй половины июля по ключевым ИТ‑направлениям: от LLM, RAG и Claude Code до C++, Java, Go, Playwright, Kubernetes, сетей ЦОД, TOGAF и тестирования.Уроки проходят онлайн и бесплатны для участников. Можно выбрать одну тему, посмотреть, как преподаватель разбирает практическую задачу, задать вопросы и заодно понять, подходит ли вам формат обучения в OTUS.⬇️ Выбрать свое направлениеAI и ML Разработка Инфраструктура, DevOps и сети Архитектура и enterprise‑системы
От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи
В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую команду, но и повторять действия до понятного результата. Например: проверить CI, прочитать лог, внести минимальное исправление, снова запустить тест, остановиться при выполнении условий.
Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-серверах
Есть простая практическая задача, из-за которой я вообще все это затеял. Вы берете маленькую модель, квантуете ее, чтобы она влезла в ноутбучную видеокарту, и хотите заранее понимать, насколько просядет ее способность вызывать инструменты. Обычно для этого смотрят на BFCL или ToolACE: там все измерено, есть таблицы, есть готовые цифры деградации по уровням квантования. И кажется логичным, что этими цифрами можно пользоваться.
