Я DevOps, который искал работу. Почему не Яндекс?
Дисклеймер: статья написана на основе интервью с DevOps-инженером В. Ивановым. Мне 25 лет, и я работаю DevOps-инженером четвёртый год. Начинал системным администратором.За это время сменил 5 работ. Первые три был сисадмином, получал от 65 до 100 тыс. ₽. На четвертой работе я был уже DevOps, зарабатывал 200 тыс. Сколько зарабатываю сейчас, расскажу в конце.С каждым переходом добавлял новые технологии в стек, брал более сложные задачи.
AI Review: для всех, везде и без боли
ВступлениеВ этой статье я хочу рассказать про инструмент AI Review. Да, подобных решений уже немало — но этот особенный. Его цель — работать везде, с любыми стеками, на любых CI/CD, быть гибким, быстрым и простым в настройке. Короче, чтобы всё было “как мы любим”: всё есть, ничего не ломается, и при этом — без боли и лишней магии.Попробуем разобраться, как это работает и почему мне захотелось сделать свой AI Review.Примечание: это не рекламный пост и не очередной “AI-ревью, который всех спасёт”. AI Review
GitOps для Airflow: как мы перешли на лёгкий K8s-native Argo Workflows
Привет! Меня зовут Александр Егоров, я MLOps-инженер в Альфа-Банке, куда попал через проект компании KTS.
Сначала Agile, потом — агентный ИИ
Почему ИИ вам не поможетTL;DRАгентный ИИ ускоряет работу только там, где уже зрелые Agile/DevOps-практики, короткие циклы и культура экспериментов; иначе он всего лишь делает код быстрее, а поставку — нет.По данным DORA, большинство компаний всё ещё релизят редко и с высоким change failure rate, поэтому не готовы извлекать выгоду из ИИ-агентов.Узкие места: релизы «в конце спринта», низкая автономия и кросс-функциональность команд, «бизнес кидает требования», отдельные Ops с локальной оптимизацией.
Как мы автоматизировали анализ упавших тестов с помощью AI: от хаоса к структуре
Представьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на строке 410". Знакомо?Мы решили эту проблему, интегрировав AI в процесс анализа тестов, и хотим поделиться опытом.Проблема: хаос в анализе упавших тестовВ нашем проекте работает комплексная тестовая инфраструктура:8 параллельных потоков выполнения650+ автотестов на CucumberЕжедневные прогоны с анализом регрессийТипичный workflow до автоматизации:Тесты упали
Как VK выстроил отслеживание уязвимостей в собственных приложениях, и при чем здесь новый сервис VK Cloud
Количество ИБ-инцидентов непрерывно растет
Развитие Ansible: от фантастического устройства до зрелой экосистемы управления ИТ-инфраструктурой
ВведениеAnsible - один из самых популярных инструментов автоматизации, но многие до сих пор используют его, ограничиваясь лишь командой ansible-playbook. С 2012 года Ansible вырос из простого инструмента в мощную экосистему, решающую проблемы с зависимостями, тестированием и централизованным управлением. Если вы все еще боретесь с конфликтами версий Python на хосте или пишете Ansible-контент без тестов - эта статья для вас.
