DevOps. - страница 15

LLM модели: зарубежные VS отечественные

Когда команда выбирает LLM для продакшена, «сравнение по бенчмаркам» — это лишь первый фильтр. Для CTO ключевой вопрос звучит иначе: какую комбинацию качества, стоимости, стабильности API, юридических ограничений и интеграций мы получим на реальной нагрузке. Я разобрал популярные модели через призму двух контуров: качество/бенчмарки и инфраструктурная пригодность.Сравнение бенчмарков

продолжить чтение

Как мы готовили Kubernetes под ML-нагрузки: пошаговый гайд (и что пошло не так)

Привет! Я Дмитрий, инженер и руководитель направления MLOps в Совкомбанке. Специализируюсь на разработке и эксплуатации ML-платформ на базе Kubernetes и GPU. С 2010 года в ИТ: строю инфраструктуру для машинного обучения, внедряю Kubeflow и GPU-оператор, настраиваю MIG на H100 в корпоративных средах с повышенными требованиями к безопасности и надежности. В последние годы фокусируюсь на оптимизации ML-пайплайнов, повышении утилизации GPU (включая MIG-профили) и интеграции MLOps-практик в процессы продуктовых команд.

продолжить чтение

Три агента, один репозиторий, ноль менеджеров. Как я построил конвейер, где ИИ пишет, ревьюит и деплоит код

Месяц назад я закинул задачу на рефакторинг модуля авторизации и пошёл варить кофе. Кофе я допить не успел. Через двадцать три минуты пришло уведомление в ТГ: «staging обновлён, 94 теста пройдено, 0 упало».Открыл репозиторий. Ветка, diff на два экрана. Code review от второго агента. Три замечания, два по делу. Третий агент прогнал тесты и задеплоил.Код был чище, чем я обычно пишу по пятницам.Но до этого момента были три месяца граблей, упавший продакшен, и одна ночь, когда агенты сделали десятки бесполезных коммитов. Обо всём по порядку.Один агент. Один мозг. Ноль сомнений

продолжить чтение

Agent Teams в Claude Code: когда одного агента недостаточно

Anthropic добавила возможность координировать команду из нескольких Claude. Они общаются между собой, спорят и приходят к консенсусу.Для нетерпеливых: Что: Agent Teams — экспериментальная функция в Claude Code для координации нескольких экземпляров Claude, работающих как команда. В чём отличие от subagents: Subagents только отчитываются главному агенту. Agent Teams общаются между собой напрямую, ведут дебаты и координируют работу через общий task list.Когда использовать:Параллельный code review (security, performance, tests одновременно)

продолжить чтение

Прощай, Fail2Ban: усиливаем защиту Netbird и Caddy с CrowdSec

TL;DRМы перевели сервер управления Netbird VPN с Fail2Ban на CrowdSec, сократив «шум» от атак по SSH/HTTP на 99% и перейдя от реактивной модели (бан после 5 неудачных попыток) к превентивной (блокировка IP по коллективной разведке угроз ещё до того, как их трафик дойдёт до сервера). В этой статье разбираем, почему мы на это решились и как вы можете сделать так же, с пошаговыми примерами кода.Проблема: Fail2Ban в 2025 году

продолжить чтение

Созвоны как токсин, но не яд: как я выкинул половину встреч и впервые за долгое время перестал умирать к вечеру

Я жил в календаре. Встреча, встреча, статус, синк, планирование, разбор, созвон про созвон. В какой то момент я понял, что я не работаю, я просто пересаживаю мозг с темы на тему, а вечером у меня остается ноль сил и ощущение, что я весь день был занят чем то важным, но прод не стал лучше. В этой статье я расскажу, как я технически расковырял проблему встреч, как мы измеряли созвоны, как резали их без боли, какие правила сработали, какие сломались, и как сделать так, чтобы команда не превращалась в выжатый лимон. Будет много прагматики, три больших куска кода, и несколько приемов, которые я до сих пор считаю читерскими.

продолжить чтение

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex

Одновременно с релизом Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex стало понятно, что определенно нет одной лучшей модели на все случаи жизни. Они решают разные задачи и по-разному смотрят на роль ИИ в разработке: Opus ближе к архитектору и оркестратору агентов, Codex

продолжить чтение

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex: как выбрать модель под ваши задачи

Одновременно с релизом Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex стало понятно, что определенно нет одной лучшей модели на все случаи жизни. Они решают разные задачи и по-разному смотрят на роль ИИ в разработке: Opus

продолжить чтение

Безопасная разработка под новые требования

17 февраля ИТ-компания УЦСБ приглашает специалистов в сфере ИТ и ИБ на прямой эфир «Безопасная разработка под новые требования».На встрече эксперты поговорят о том, как сегодня выглядит безопасная разработка в России — от требований ФСТЭК России для КИИ до стандартов безопасности искусственного интеллекта.Участники эфира обсудят следующие темы:трансформация требований Приказа №117 ФСТЭК России для разработчиков ПО в КИИ и ГИС;Shift Left на практике, SCA, SBOM, переход на отечественные анализаторы;специфика безопасности ИИ: атаки, стандарты (российские и международные), доверенные данные, ИИ в ИБ;

продолжить чтение

«Диасофт» открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний

«Диасофт» открыл доступ к демостенду экосистемы low-code разработки Digital Q. Любая команда разработки или IT-компания имеет возможность попробовать и убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. Всего за 2 недели можно бесплатно создать свой прототип программного продукта.Платформы экосистемы Digital Q сокращают время и ресурсы на разработку в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе визуальных схем и искусственного интеллекта.На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы:

продолжить чтение

1...10...131415161718...28