Как проверять ИИ гипотезы быстро и дешево – гайд в CRISP-DM Light фреймворк
Делали ли вы работу в стол? Вопрос риторический…Но больше, чем остальным это грустное чувство “проекта в стол” знакомо тем, кто занимается разработкой и внедрением ИИ решений: по статистике за 2024 год из них доходят до продакшена только от 15 до 30%И большинство неудач здесь не из-за плохих моделей или технической сложности, а из-за несогласованных бизнес-потребностей. Наши партнеры из Яндекса на CTO Conf-2025 презентовали новый фреймворк – CRISP-DM Light – он призван исправить эту ситуацию.
Единственная профессия, которую не заменит ИИ — это венчурный капиталист, — говорит Марк Андриссен, венчурный капиталист
Марк Андриссен — американский миллиардер, сооснователь браузера Netscape, проданного AOL за $4,2 млрд в 1998 году, ставший венчурным инвестором, который сегодня находится в советах директоров всем известной корпорации Марка Цукерберга, Hewlett Packard и Coinbase. Во время недавнего выступления на подкасте a16z Андриссен заявил, что быть венчурным капиталистом может быть профессией, которая «буквально вне времени»: Когда ИИ делают всё остальное, венчурный капиталист может быть одной из последних профессий, в которой все ещё работают люди. С одной стороны, забавно слышать, как Андриссен на голубом глазу повторяет знакомый со времён изобретения первой технологии, которая заменила род человеческой деятельности, рефрен, что «технология — это, конечно, хорошо, но она просто не сможет делать то, что делаю я». Ещё забавнее, что сказал он это в том же эфире, в котором признался, что «каждый великий венчурный капиталист за последние 70 лет упустил большую часть великих компаний своего поколения. Самые успешные венчурные капиталисты угадали где-то две из десяти великих компаний десятилетия». С другой стороны, это совсем не смешно, потому что Андриссен находится в том особом положении которое — нет, не неуязвимо для замены машиной — позволяет решать, какую работу оставить людям, а какую — отдать машинам.
Доходы снижаются, расходы растут: как экономика меняется для новых поколений, куда стоит инвестировать
В середине ХХ века экономика росла вместе с людьми. Бэби-бумеры и поколение X начинали карьеру в момент дешевых энергоресурсов, массовой индустриализации и расширения потребительского рынка. Доходы повышались с возрастом, образование открывало путь к профессии, ипотека — к собственной недвижимости. Условия позволяли накапливать, покупать, строить планы.
Как я учил жёлтый ИИ торговать и обманывать друг друга
ВведениеЭта статья — продолжение предыдущего эксперимента, но с новым акцентом: теперь задача не просто привлекать внимание наблюдателя, а налаживать взаимодействие между существами — от сигналов к полноценной "торговле". Это шаг в сторону агентных симуляций, экономики и социодинамики в рамках игрового ИИ. У любого ИИ есть какая-то цель. Существа в предыдущем эксперименте должны были привлекать внимание пользователя. Но что, если убрать пользователя из уравнения? Что, если дать существам внутреннюю мотивацию и возможность обмениваться ресурсами
Концепция Человек-Род-Государство
В статье описана связь идеологии, культуры, экономики и демографии на дистанции в десятки лет.1. Поведенческие программы и счастье.Мотивацию человека создают гормоны. Гормон переводится с греческого языка как «побуждающий к действию
Продаём iOS-подписки по науке: нобелевский лауреат Канеман и поведенческая экономика
Даниэль Канеман — выдающийся психолог и лауреат Нобелевской премии по экономике, — в своей книге «Думай медленно… решай быстро» систематизировал десятки когнитивных искажений, эвристик и психологических эффектов, которые глубоко влияют на мышление, поведение и принятие решений.Эти явления объясняют, почему люди действуют иррационально, как формируются выбор и предпочтения, и каким образом можно на них влиять. Канеман опирается на десятки экспериментов и реальных исследований, которые он проводил вместе с Амосом Тверски.
Моделирование экономического поведения с использованием LLM: сравнение моделей в кейнсианском конкурсе красоты
В последние годы исследования по моделированию экономического поведения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Особенно интересен вопрос: насколько большие языковые модели (LLM) способны имитировать поведение людей в классических экономических экспериментах. В данной статье анализируется, как современные LLM решают задачу кейнсианского конкурса красоты и как их результаты отличаются от экспериментов с реальными людьми в работах Nagel (1995) и Grosskopf & Nagel (2008).Почему это важно?
Отечественные процессоры: почему DeepSeek видит в этом тупик (и где нашёл выход)
Главная задача экономики заключается в создании товаров, которые экономят время потребителя и обеспечивают качество, превосходящее результаты его самостоятельного производства. Однако ценность таких товаров нивелируется, если их использование требует дополнительных временных затрат: освоения новых спецификаций, адаптации к нестандартным материалам, преодоления логистических сложностей или взаимодействия с неэффективным сервисом.
Экономика. Общие положения. Часть I
Экономика изучает человеческое общество так же, как физика изучает физический мир.Конечно, человек – это не элементарная частица, но и его поведение подчиняется определенным законам. Законы, по которым люди взаимодействуют друг с другом, объективны и не подвластны нашему желанию, так же как ему не подвластны законы
