AI-генерация тестов: как превратить 3 месяца работы в 1 неделю
Главное за 30 секундПривет! В этой статье я расскажу о новом подходе к генерации автотестов для сложных финансовых протоколов. Мы максимально декомпозировали задачу создания тестового покрытия, разбив её на независимые шаги, каждый из которых решает конкретную проблему.Что вы узнаете:Как разбить сложную задачу автоматизации тестирования на управляемые этапыКакие проблемы возникают на каждом шаге и как их решатьПочему важно не пытаться сделать всё идеально с первого разаКак использовать AI для ускорения, но не полагаться на него полностью
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 2
Сегодня UI в продукте — не просто красивая картинка. Это полноценный драйвер роста компании в борьбе за первенство. И не получается относиться к этому как «просто запили мне нормальный UI». Каждый элемент стоит денег и ресурсов разработчиков и дизайнеров. В первой части статьи мы посмотрели, как ИИ помогает менять скорость релизов с помощью Claude 4.5 и влиять на результаты бизнеса. А теперь давайте разберёмся, как это сделать с другими инструментами.
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 1
Разработка интерфейсов мобильных приложений — одна из самых дорогих стадий в проектах. Каждый экран проходит через дизайнеров, верстальщиков и ревьюеров, из-за чего растёт стоимость и замедляется релиз продукта. Бигтех уже снижает эти издержки с помощью ИИ — например, Яндекс ускорил аналитику на 30% с помощью агента. Я — Владимир Макеев, CEO Surf, автор ТГ-канала «Макеев всё оцифровал и доволен»
Команда PVS-Studio просит присылать примеры ошибок, связанные с использованием вайб-кодинга
PVS-Studio, Вайб-кодингЕсть две школы мысли.
Исследование: DeepSeek снижает качество кода для пользователей из Тайваня и Тибета
Исследователи IT-компании CrowdStrike провели эксперимент, в ходе которого они запрашивали у DeepSeek помощь в написании программного кода. Выяснилось, что нейросеть может изменять качество выдачи в зависимости от региона, в котором находится пользователь.
ADSM: итеративность и иерархия
В прошлой публикации я кратко описал своё представление о наиболее важных ограничениях Моделей (LLM):работа только с текстом: вход и выход - текстовые файлы;ограниченность контекстного окна;все входные данные и все результаты одного диалога размещаются в рамках одного контекстного окна;расширяющийся контекст (вход меньше выхода) - признак "творческой" работы Модели, сужающийся - признак "инженерной" работы (повторяемой);противоречивые (или просто лишние) данные приводят к размыванию контекста и снижению повторяемости;
Исследование: вайб-кодинг превратил сениоров в «нянек ИИ»
В TechCrunch поговорили с сениор-разработчиками об их опыте работы с кодом, сгенерированным ИИ, и о том, каким они видят будущее вайб-кодинга. Мнения разделились, но все согласились с тем, что технологии ещё предстоит долгий путь развития.
Локальные LLM модели: обзор и тестирование
В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.
