генерация кода. - страница 2

Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека.  Эксперимент с ИИ. Часть 1

Разработка интерфейсов мобильных приложений — одна из самых дорогих стадий в проектах. Каждый экран проходит через дизайнеров, верстальщиков и ревьюеров, из-за чего растёт стоимость и замедляется релиз продукта. Бигтех уже снижает эти издержки с помощью ИИ — например, Яндекс ускорил аналитику на 30% с помощью агента. Я — Владимир Макеев, CEO Surf, автор ТГ-канала «Макеев всё оцифровал и доволен»

продолжить чтение

Команда PVS-Studio просит присылать примеры ошибок, связанные с использованием вайб-кодинга

PVS-Studio, Вайб-кодингЕсть две школы мысли.

продолжить чтение

Исследование: DeepSeek снижает качество кода для пользователей из Тайваня и Тибета

Исследователи IT-компании CrowdStrike провели эксперимент, в ходе которого они запрашивали у DeepSeek помощь в написании программного кода. Выяснилось, что нейросеть может изменять качество выдачи в зависимости от региона, в котором находится пользователь.

продолжить чтение

ADSM: итеративность и иерархия

В прошлой публикации я кратко описал своё представление о наиболее важных ограничениях Моделей (LLM):работа только с текстом: вход и выход - текстовые файлы;ограниченность контекстного окна;все входные данные и все результаты одного диалога размещаются в рамках одного контекстного окна;расширяющийся контекст (вход меньше выхода) - признак "творческой" работы Модели, сужающийся - признак "инженерной" работы (повторяемой);противоречивые (или просто лишние) данные приводят к размыванию контекста и снижению повторяемости;

продолжить чтение

Исследование: вайб-кодинг превратил сениоров в «нянек ИИ»

В TechCrunch поговорили с сениор-разработчиками об их опыте работы с кодом, сгенерированным ИИ, и о том, каким они видят будущее вайб-кодинга. Мнения разделились, но все согласились с тем, что технологии ещё предстоит долгий путь развития.

продолжить чтение

Локальные LLM модели: обзор и тестирование

В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.

продолжить чтение

Фантазии LLM воплощаются в реальности — фальшивые опенсорсные библиотеки

Использование галлюцинаций LLM для распространения вредоносного кода через опенсорсные репозитории

продолжить чтение

Fastly: треть сениоров признали, что половина их кода сгенерирована ИИ

В июле компания Fastly опросила 791 профессионального программиста с позицией Senior Developer об использовании инструментов ИИ. Выяснилось, что около трети опрошенных сгенерировали более половины своего кода.

продолжить чтение

Как заменить GitHub Copilot на полностью офлайн‑Continue Plugin

В этом посте я покажу, как использовать Continue Plugin вместо GitHub Copilot, подключив к нему собственную локальную модель LLM без доступа к интернету. Такой подход обеспечивает максимальную конфиденциальность: ни IDE, ни LM Studio не имеют возможности передавать ваши файлы в облако.Никакой сети – всё работает только в вашем компьютере. Что такое Continue и зачем он нуженПлагинФункцииКак работаетContinueГенерация кода, исправление ошибок, чат‑режим по коду

продолжить чтение

У кого права на сгенерированный AI код или картинку и как их защитить

Ситуация: дизайнер сгенерил с нейросетью идеальные изображения для карточек товаров на маркетплейсе, покупателям они нравятся, продажи растут. А потом оказывается, что другой магазин использует такие же изображения в своей рекламе. Имеет ли он на это право и куда жаловаться автору изображений?Привет, меня зовут Михаил Семенов. Я работаю ведущим юрисконсультом в Cloud.ru и интересуюсь правовой стороной использования искусственного интеллекта для генерации текста, изображений или кода. 

продолжить чтение

Rambler's Top100