Современный ReAct-агент: подробное руководство по созданию с помощью LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain!
Semantic Error Correction Loop (SECL): самоисправляющиеся LLM-пайплайны с понятием доверия к контексту
В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода —
Пишем агента на Kotlin: KOSMOS
Интернет завален реализациями на Питоне, но иногда удобнее разбираться с технологиями на своём основном языке. Для меня это Kotlin.Если вы программист, наверняка к вам приходят знакомые и предлагают писать агентов. Реализовав оного самостоятельно, вы поймете, что задача из себя представляет.Статья обещает соблюдать два принципа, упрощающих восприятие:Движение от частного к общему, потому что легче воспринимать примеры, чем абстракцию.Быстрая обратная связь, как с REPL.
В Сбере рассказали о возможностях использования одной из функций нейросети
В июле в нейросети Сбера GigaChat появился режим рассуждений, имеющий существенные отличия от привычного алгоритма работы. Если раньше модель работала по принципу «спросил — получил ответ», то теперь она умеет анализировать данные, искать закономерности и делать логические выводы, отмечают в Сбере.
ИИ завершил неоконченную оперу П.И. Чайковского
В Мариинском театре состоялась историческая премьера оперы «Мандрагора», завершенной с применением ИИ-технологий. Произведение, задуманное Петром Ильичом Чайковским более века назад, обрело окончательную форму благодаря синтезу классического наследия и современных цифровых инструментов, реализованных специалистами Сбера.
Какие LLM модели для чего лучше подходят сейчас?
для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс. токенов.Gemini-2.5
Новости кибербезопасности за неделю со 2 по 8 июня 2025
Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями 1) Скоро
Нейросеть «Сбера» GigaChat будет помогать космонавтам на борту МКС
Нейросеть GigaChat от «Сбера» будет помогать экипажу российского сегмента Международной космической станции, пишет ТАСС со ссылкой на генерального директора Роскосмоса Дмитрия Баканова. По его словам, систему развернут к осени 2025 года.Речь идёт о предоставлении космонавтам доступа к сервису на базе искусственного интеллекта GigaChat, запущенному весной 2023 года. Баканов отметил, что систему доставят на МКС в рамках следующего пилотируемого полёта осенью этого года. Если стороны не успеют подготовить решение, то доставку системы перенесут на март 2026 года.
GigaChat интегрируют в Astra Linux
На конференции ЦИПР компании «Сбер» и «Группа Астра» заключили меморандум о стратегическом сотрудничестве в сфере развития технологий искусственного интеллекта. Документ подписали старший вице‑президент, руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбербанка» Андрей Белевцев и генеральный директор «Группы Астра» Илья Сивцев. Партнёрство направлено на развитие совместных проектов в области ИИ и отечественного ПО.
От слепых котят к ИИ-гуру: история автоматизации тестирования в Сбере
Всем привет! На связи команда Take it easy. Название говорит само за себя: мы упрощаем жизнь другим командам в релизном цикле и повышаем эффективность производственного процесса.
