Хочу ИИ помощника. Как я к сайту настольных игр GigaChat и Ollama+OpenWebUI прикручивал
Так как мои настольные игры не совсем простые (а именно обучающие и научные), то вопросы по правилам у родителей возникают регулярно. И как хорошо правила не напиши, научная тематика делает свое «черное» дело и даже минимальное вкрапление методики ставит игроков в ступор по тем или иным моментам правил. Плюс читать правила, FAQ, дополнительные правила и т. п. не всегда оптимальный вариант.Поэтому захотелось мне прикрутить к сайту нейронку в виде чата с ИИ‑помощником, который бы для каждой игры свои правила объяснял и на вопросы пользователей отвечал.Хочу отечественное
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.Вместо простого:Пользователь: "Сколько будет 2+2?"Бот: "4"Мы создадим агента, который может:Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"Пользователь
Система поддержки принятия решений на складе с GigaСhat
Параметр LCR (Logistics Cost Ratio), или Коэффициент логистических затрат, является ключевым показателем эффективности (KPI) для оценки финансовой результативности складских и общелогистических операций.Если кратко, то LCR — это процентное отношение общих логистических затрат к объему продаж или выручке компании. Он показывает, какая часть каждого заработанного рубля (или доллара, евро) уходит на покрытие логистических расходов. - DeepSeek. сентябрь 2025Кратко в чем основной смысл?
«Сбер» представил устройство SberBoom Micro, превращающее Bluetooth‑аудиосистемы в умные гаджеты
«Сбер» представил новое устройство SberBoom Micro, которое работает на базе искусственного интеллекта GigaChat и позволяет превратить любую Bluetooth‑аудиосистему в умный гаджет. Разработкой модели занималась компания SberDevices, входящая в «Сбер».
«Сбер» открыл набор на вторую волну трека акселератора Sber500 с GigaChat по внедрению в разработки от стартапов
«Сбербанк» запускает новый набор на технологический трек акселератора Sber500 с GigaChat. Sber500 с GigaChat представляет собой бизнес‑программу, сфокусированную на помощь во внедрении ИИ в различные продукты стартапов.
Гайд: AI-агент на GigaChat и LangGraph (от архитектуры до валидации) на примере Lean Canvas
Запуск стартапа — это не только идея, но и понимание, как она станет бизнесом. Lean Canvas, предложенный Эшем Маурья, помогает на одной странице структурировать ключевые аспекты: проблемы клиентов, решения, каналы продаж и издержки. Но Lean Canvas за пять минут не заполнить: нужны гипотезы, исследования, слаженная работа команды. А что если большую часть рутины возьмёт на себя AI-агент? Мы в GigaChain решили попробовать. Рассказываем, что из этого получилось.
Искусственный интеллект, который предсказывает рынок: интервью с руководителем Лаборатории ИИ в «Финаме»
Почему крупнейшие финансовые компании вкладывают миллиарды в искусственный интеллект? Может ли ИИ обыграть профессионального трейдера на рынке? И как нейросети уже сегодня пишут код, тестируют его и помогают принимать инвестиционные решения?В этом выпуске мы говорим с Дмитрием Змитровичем — руководителем Лаборатории искусственного интеллекта в «Финаме». Всего несколько месяцев назад он и его команда NLP Core, известная по работе над GigaChat в Сбере, перешли в Финам, чтобы создать одну из лучших в мире ИИ-моделей для финансового сектора.В интервью мы обсудили:
Многозадачные и интеллектуальные. Как мы обучали колонки Sber понимать сразу несколько команд умного дома
Салют, Хабр!
Свой LLM-агент на Typescript с использованием MCP
Вводные словаЕще в 2008 году, посмотрев фильм "Железный человек", я понял, что хочу сделать себе такого же виртуального помощника, как у главного героя был Джарвис — искуственный интеллект, с которым Тони Старк общался в формате обычной речи, а тот понимал его команды и послушно исполнял.
