Тестирую ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok и ещё 5 нейросетей на реальном запросе: кто поможет активировать Windows?
Друзья, всем привет! Сегодня у меня для вас необычный эксперимент - тестирование нейросетей в боевых условиях.
Нас окружают «невозможные» кубики Рубика
Подавляющее большинство изображений кубика Рубика — в иллюстрациях, принтах на одежде, мультфильмах, компьютерной графике и особенно в генерациях нейросетей — воспроизводят неправильные кубики. Чаще всего это невозможные в реальности комбинации цветов, реже к некорректным цветовым схемам добавляются нарушения геометрии и структуры кубика. Разгоняем эту тему в статье.Структура кубика Рубика для чайников
Сбер проник в n8n и фильтрует нам лидов: как мы подключили Отечественную нейросеть к автоматизациям
Всё началось с вопроса коллеги: "А GigaChat вообще можно к n8n прикрутить?"Мы посмотрели в список встроенных интеграций n8n. OpenAI — есть. Anthropic — есть. Mistral, Groq, Ollama — пожалуйста. GigaChat — а вот и нет."Ну значит нельзя", — сказал бы нормальный человек и пошёл дальше.Но мы же не нормальные. Мы разработчики. И когда нам говорят "нельзя" — мы слышим "пока никто не попробовал".Спойлер: подключить можно. И это даже работает. Рассказываю, как мы провели вечер пятницы с пользой (ну, относительной).
Тестируем GigaChat на наличие сознания доступа
Чем исследование сознания помогает в разработке LLM, развитие каких элементов позволит моделям лучше программировать, тестировать, размышлять. Разберем на примере Gigachat.Я регулярно вижу научные статьи, в которых иногда завуалированно, а иногда и практически открытым текстом, рассказывают, как вроде бы обнаружили почти реальные признаки сознания у LLM. Мне читать такие статьи весьма интересно, а иногда и забавно.
Новогодний подарок: Как я прикрутил LLM к scratch и порадовал ребёнка
Как известно, под новый год случаются чудеса, и этот год не стал исключением. Мне удалось прикрутить LLM в визуальный язык программирования Scratch, чем и обрадовал ребенка. А началось всё в один прекрасный день, когда мой сын - школьник осваивал n8n и ваял телеграм бота. Разговорившись, мы вспомнили, что его увлечение программированием началось со Scratch. И его фраза, что было бы здорово, если бы в scratch была бы встроена иишечка, можно столько прикольных игр сделать, стала отправной точкой для данного проекта. Рассказываю и показываю, как мы реализовали эту безумную идею.
GigaMemory на AI Journey Contest 2025: итоги
Приветствуем всех! С вами снова ML-команда RnD для B2C SberAI. Этой осенью в рамках AI Journey Contest 2025 мы представили задачу GigaMemory: global memory for LLM. Её цель — создание автономного модуля долговременной памяти для языковых моделей, способного накапливать и использовать знания о конкретном пользователе, по сути наделяя ИИ способностью «помнить» своего собеседника.Пришло время объявить результаты! Но для начала — кратко напомним детали соревнования.
Укрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
Привет, Хабр! 👋Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
