Как внедрить ИИ в бизнес: итоги конференции DUC-Medlex
В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект и data-driven решения становятся ключевыми стратегическими активами компаний по всему миру. First DUC-Medlex Conference on AI & Data, организованная российской IT-компанией DUC Technologies и Medlex Holding Company из Саудовской Аравии, стала площадкой для обсуждения актуальных вопросов внедрения AI, архитектурных и инфраструктурных решений, а также трансформации информационных систем предприятий.
Когда LLM становится предсказуемой
Вот за что мне нравится Хабр - так это за возможность расширить свой кругозор за счёт мнений других коллег. Даже если мы не совпадаем во мнениях, другая точка зрения даёт возможность посмотреть на привычные вещи с непривычного ракурса. Коллега @mahairod в комментариях высказал мысль, что "ИИ катастрофически ненадёжен
Anthropic обновила политику использования для противодействия рискам ИИ-агентов
Компания Anthropic объявила о важном обновлении своей Политики использования, которое вступит в силу 15 сентября. Изменения отражают растущие возможности ИИ-продуктов, в частности, агентов.
Свой LLM-агент на Typescript с использованием MCP
Вводные словаЕще в 2008 году, посмотрев фильм "Железный человек", я понял, что хочу сделать себе такого же виртуального помощника, как у главного героя был Джарвис — искуственный интеллект, с которым Тони Старк общался в формате обычной речи, а тот понимал его команды и послушно исполнял.
Паттерны проектирования опыта пользователей ИИ-агентов на основе категорий Аристотеля и дуализма Канта
Когда мы проектируем ИИ-агентов, мы обычно начинаем с анализа пользовательского опыта: клики, воронки, метрики. Но что, если сам этот опыт — не отправная точка, а результат? Что если то, как человек взаимодействует с системой, уже определяется невидимыми структурами — теми, что работают до любого действия, до любого выбора?Именно здесь на помощь приходит Иммануил Кант — не как философ в парике, а как первый системный архитектор опыта.Он бы не стал спрашивать: «Каков опыт пользователя?»Он спросил: «Что именно делает возможным опыт?»
Искусственная совесть и искусственный стыд: мысленные эксперименты и границы проектирования систем
Представим, что вы сидите за ноутбуком, пишете статью, работаете с ИИ-ассистентом — он подсказывает формулировки, проверяет стиль, следит за терминологией. В какой-то момент вы пишете слово «негр» — просто как часть цитаты, без злого умысла. А асисстент вдруг отвечает:«В контексте политики нашего журнала рекомендуется использовать более нейтральные формулировки, например “афроамериканец” или “человек африканского происхождения”». Вы на секунду замираете. Не от оскорбления. А потому что чувствуете — вас стыдят.Не грубо, не агрессивно. Наоборот — вежливо, по-доброму.
Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Как Кант объяснил бы работу компьютера: трансцендентальный подход к взаимодействию железа и софта
Введение: дуализм в философии и ИТПредставьте, что вы пытаетесь объяснить, как работает компьютер, человеку из XVIII века. Вы говорите: «Вот железо — кремниевые пластины, провода, электрические импульсы. А вот — программа: она не материальна, но управляет всем этим». Он, вероятно, спросит: «Как нематериальное может двигать материальное?» — и окажется, что он только что сформулировал ту самую проблему, с которой столкнулся Рене Декарт: как мыслящая субстанция (душа) взаимодействует с протяжённой материей (телом)?
