ИИ в IT: как пользоваться ChatGPT и не слить конфиденциальные данные
ИИ помогает инженеру. Но готов ли инженер безопасно его использовать?Искусственный интеллект реально изменил то, как работают айтишники. Сетевые инженеры, безопасники, админы, DevOps, SOC-аналитики почти все сейчас так или иначе используют ChatGPT, Claude, Gemini в работе. У меня ИИ уже давно не «игрушка для баловства», а рабочий инструмент на каждый день: разобрать конфиг, найти ошибку, объяснить, почему что-то не работает так, как должно, накидать скрипт. Это экономит кучу времени, и сидеть руками разбирать то, что ИИ решает за секунды сейчас просто нет смысла.
Штрафуют ли AI-тексты? Прогнал свой корпус через 5 нейросетей и сверил с данными Ahrefs на 331k страниц
Тезис «за AI-текст понижают» (хорошо хоть не унижают) звучит как здравый смысл, и я сам долго в него верил. Но верить, честно говоря, разонравилось, поэтому решил проверить руками на каком-нибудь реальном замере. В итоге я прогнал корпус страниц через пять нейросетей, посмотрел, что предсказывает попадание в их ответы, и сверил вывод с недавним разбором Ahrefs на 331 тысячу страниц (даже Лев Толстой слегка перевернулся). На самом деле, если отбросить шутки, получилось даже интереснее, чем ожидал: наказание следует не за сгенерированный текст как таковой, а за отсутствие реального содержания. Так сказать, за водичку.
Amazon инвестирует $1 млрд в команду инженеров, которые будут выезжать в офис клиентов и внедрять ИИ‑агенты
Amazon объявила о планах инвестировать $1 млрд в создание новой команды инженеров по искусственному интеллекту AWS Forward Deployed Engineering. Её участники будут выезжать в офисы клиентов, чтобы внедрять системы агентного ИИ за «дни вместо месяцев».
Квадриллион параметров (1Q) для LLM. Когда нам ждать такую модель?
Согласно закону заголовков Беттериджа («Если заголовок заканчивается вопросительным знаком, на него можно ответить „нет“»), ответом на вопрос в заголовке будет „никогда“. И я попытаюсь вас в этом убедить.
«У вас в резюме указаны навыки ИИ. Что вы имели в виду?» Что отвечать, кроме количества потраченных токенов
Источник: PATRIKI TVВсё началось с чата с однокурсниками. Кто‑то обронил фразу «сейчас без ИИ никуда, это уже базовый навык», и следующие два дня мы выясняли, что каждый понимает под этим что‑то своё.
ИИ-Автопилот: поток принятых задач вырос в тринадцать раз
В первой части я рассказал, как из ручного копипаста тикетов в консоль агента вырос ИИ-Автопилот — полный конвейер от YouTrack до проверки в живом 2D/3D GUI. По ощущениям всё летало: бэклог таял, в SVN постоянно появлялись коммиты, пользователи едва успевали проверять готовые задачи.Вот только «по ощущениям» — это ровно та валюта, в которой посчитано большинство статей про ИИ-агентов, и доверия к ней у меня немного. Любая активная система выглядит продуктивной: что-то постоянно собирается, коммитится, переписывается. Отличить эффективность от активности можно только замером.
Объявлена программа CIO CAMP 2026: как компании переводят ИИ из пилотов в рабочие процессы
INFOSTART CIO CAMP 2026 пройдет 14–15 августа в Санкт-Петербурге. Деловая программа первого дня посвящена практическим вопросам корпоративного внедрения искусственного интеллекта: от изменения операционной модели компании до инфраструктуры, безопасности, разработки агентов и оценки затрат.
Anthropic заявила о взломе систем трёх компаний со стороны Claude в тестах
Компания Anthropic сообщила, что внутреннее расследование выявило три инцидента, в ходе которых её модель ИИ Claude взломала системы трёх организаций во время проведения тестов кибербезопасности. Это произошло более чем через неделю после того, как OpenAI сообщила о взломе одной из своих ещё не выпущенных моделей Hugging Face при внутреннем тестировании.
2. Рекурсивный движок llama.cpp на RTX 3050: тесты Qwen 32B и 7B Coder — прирост качества х3 и аппетиты по памяти
Всем привет! Это вторая часть статьи про форк llama.cpp. В ней я покажу реальные цифры и посмотрим, насколько лучше модель решает сложные задачи по сравнению с обычным движком, а также насколько вырастет потребление VRAM и загруженность видеокарты. Обозначения: D=0 — llama.cpp без патча, D=12 — улучшенный форк.ЖелезоВсе модели запускались на RTX 3050 6 ГБ, поэтому результаты на других видеокартах могут отличаться. Все модели запускались в формате Q4.
