OpenAI улучшила голосовой API и скорость ИИ-агентов
OpenAI выпустила модель gpt-realtime-1.5 для Realtime API, повысив надежность голосовых команд: точность транскрипции цифр и букв выросла на 10%, логические аудиозадачи — на 5%, инструкции — на 7%. Аудиомодель обновлена до версии 1.5. Responses API теперь использует WebSocket, ускоряя ИИ-агентов с tool calls на 20–40%.
OpenClaw на Raspberry Pi: от установки до мультиагентной системы
Бесплатные модели, телеграм-бот и суб-агенты
OpenAI опубликовали интервью с Peter Steinberger, разработчиком OpenClaw
Питер Штейнбергер, создатель вирусного ИИ-агента OpenClaw, которого с тех пор наняла компания OpenAI, дает несколько советов тем, кто экспериментирует с технологиями искусственного интеллекта, в том числе с ИИ-агентами. По его собственному опыту, лучший способ развиваться сегодня — это исследовать, пробовать новое и не ждать, что вы сразу станете экспертом в своем деле.
OpenClaw (ex. Moltbot): Как безопасно запустить AI-агента в продакшен (Docker + VseLLM)
Тема автономных агентов переживает бурный рост. Возможность делегировать AI не просто генерацию текста, а полноценное выполнение задач — от написания кода до управления сервером — выглядит заманчиво. OpenClaw (ранее известный как Moltbot) к началу 2026 года стал де-факто стандартом в этой индустрии, предоставляя мощный инструментарий для создания цифровых сотрудников.
Марк Руссинович и Скотт Хансельман из Microsoft опасаются, что ИИ вытеснит джунов в программировании
У нас есть джун, и мы его учим
Амбициозный, с собственными пет-проектами, участвующий в формах и профильных ивентах/конференциях — софты уже есть, на нашей стороне — харды.Начали обучение мы даже без погружения в то, как работает LLM, просто научили его работать в графическом интерфейсе нашей платформы, создавать простейшие цепочки и написания промптов.Плюс, постепенно изучаем то, из чего состоит само приложение (что можно подключить память, что там можно выбирать различные инструменты для работы), отдельные моды в LangChain для разных задач, для вопросно-ответных систем, для систем, где агент выбирает сам инструменты, где система работает с реактом.
Скайнет нанимает фрилансеров: как ИИ-агенты начали покупать человеческий труд через API
Представьте себе мир, в котором искусственный интеллект не просто генерирует текст или пишет код, но и выступает в роли полноценного работодателя, нанимая живых людей для выполнения задач в реальном мире. Звучит как завязка киберпанк-романа, однако это уже стало нашей реальностью благодаря появлению специализированных платформ. В недавнем исследовании подробно разбирается новая угроза информационной безопасности, возникшая на стыке цифрового и физического миров, где автономные алгоритмы получают возможность программно покупать человеческие действия.
«Я 6 лет в AI, и вот что скажу: грядёт нечто похлеще COVID» — Разбор статьи, встряхнувшей IT-сообщество
Привет, Хабр! На связи Keisilop. Последние полгода пристально слежу за тем, что происходит в мире искусственного интеллекта. Для этого завёл ТГ-канал, где отмечаю главные события и тенденции, стараюсь делиться с подписчиками самыми важными инсайтами. Это моя первая статья на Хабре — пересказ и разбор материала, который заставил меня серьёзно задуматься о будущем.Речь о статье Мэтта Шумера (Matt Shumer) «Something Big Is Happening». Мэтт — не теоретик, а практик: 6 лет он строит AI-стартапы и инвестирует в эту сферу. Он живет в этом мире. И его честное мнение, по его же словам, «звучит так, будто я сошел с ума».
Spring AI для BPM-ориентированных команд
Общая проблематика Времена, когда для промышленного применения ИИ-моделей можно было использовать только язык Python, безвозвратно минули в прошлое. Сегодня для освоения приемов работы с LLM вообще нет необходимости знать какой-либо язык программирования.
