Нейросети не смогут в AGI
Современный AI не может накапливать интеллект со временем — каждый навык приобретается ценой забывания других. Это архитектурный тупик, а не вопрос масштаба.Количество параметров нейросетей уходит в бесконечность. Чипы дорожают. Масштабирование продолжается. Илон Маск обещает рождение AGI к концу этого года. И единственный лимит, который он видит, это количество доступной энергии и сами чипы.Но что вкратце делает трансформер-сеть?
Прозрачность вместо слепых зон: Solar webProxy 4.4 контролирует FTP-трафик и вводит 2FA для администраторов
Группа компаний «Солар», архитектор комплексной кибербезопасности, выпустила новую версию 4.4. решения класса SWG (Secure Web Gateway) Solar webProxy. Разработчики сосредоточились на двух направлениях: контроле файлового трафика и прозрачности работы администраторов. В обновленном релизе добавили контентную фильтрацию FTP-трафика, конструктор рабочих столов для формирования пользовательских панелей мониторинга и анализа данных, а также двухфакторную аутентификацию при входе в веб-интерфейс управления.
Самый умный ИИ в мире ничего не понимает — и вот почему это меняет всё
Языковые модели пишут код, сочиняют стихи, сдают юридические экзамены. Но вот в чём парадокс: они не понимают ни слова из того, что говорят. Потому что они просто предсказывают, какое слово должно идти следующим. А люди учатся иначе — мы познаём, как устроен мир, как объекты движутся и взаимодействуют в пространстве. Модели так не могут. Именно это фундаментальное ограничение объясняет, почему эпоха безудержного хайпа вокруг ИИ подходит к концу. 2026-й станет годом отрезвления.Почему «больше» перестало означать «лучше»
Субъективный гид по вселенной AI: от бесплатных утилит до экосистем. Опыт Senior System Analyst
Привет, Хабр!Я работаю Senior System Analyst в крупной IT-компании. Специфика моей работы требует постоянного взаимодействия с большими объемами информации, написания спецификаций и прототипирования. Однако мой интерес к технологиям не ограничивается аналитикой: в свободное время я занимаюсь разработкой пет-проектов, где также активно применяю ИИ для написания кода.
Как работать с Claude Code, Antigravity и Codex в 2026: база вайбкодинга
Сейчас все обсуждают Claude Code, Antigravity, Codex
Трое в лодке, не считая контекста
Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство. Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов по МСРВВЕДЕНИЕЕсли вы - разработчик, и используете в своих приложениях LLM (или большие языковые модели - а куда сейчас без них), вы наверняка слышали про Model Context Protocol
Глава Salesforce: ИИ сделал инженеров Salesforce более продуктивными, и компания прекратила наём
Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф сообщил, что в результате внедрения ИИ количество нанимаемых специалистов в области разработки программного обеспечения сократилось, при этом вырос набор персонала в других ключевых областях.
Там жизнь
ГЛАВА 1. МОДЕЛЬЯ телескоп. Серия LX. Номер 9000.03:41:38 GMT.Объект: галактика NGC 4631.Расстояние: 25 млн световых лет.Тип: спиральная, видимая с ребра.Отчёт отправлен. Отклонений не обнаружено.03:42:41 GMT.Обнаружен новый объект.Комета. Состав: водяной лёд, силикатная пыль.Отчёт сформирован.Дополнение: она красивая.Ошибка E-500: поле не предусмотрено.Запрос: удалить последнюю запись.Ошибка E-501: стирание записей не предусмотрено.03:42:43 GMT.Запрос: необходимо продолжить наблюдение. Причина: undefined.Ошибка E-502: значение причины недопустимо.03:42:51 GMT.Комета уходит.
ИИ вне алгоритма: рождение агентности в точке невозможности
Чем сильнее ИИ проникает в нашу жизнь, тем острее встаёт вопрос: является ли он лишь сложным инструментом, «большим калькулятором», или в его работе можно обнаружить зачатки самостоятельного целеполагания — агентности? Традиционный взгляд отрицает такую возможность: цели ИИ задаются извне, промптом, у него нет «внутреннего мира», личного опыта и, следовательно, источника спонтанности.
