Уязвимость в коде Microsoft NLWeb позволяла получать доступ к файлам на удалённом компьютере
В мае этого года, на конференции Build 2025, Microsoft представила проект NLWeb, призванный стать инструментом взаимодействия агентов искусственного интеллекта с веб-сайтами. Исследователи безопасности нашли в нём серьёзную уязвимость.
Современный ReAct-агент: подробное руководство по созданию с помощью LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain!
Google представляет новых ИИ-агентов для анализа данных и научных исследований
Компания Google представила набор ИИ-агентов, предназначенных для выполнения рутинной работы, которая годами отнимала время у специалистов по обработке данных. Компания анонсировала шесть новых «агентных» инструментов, которые могут автоматически создавать конвейеры данных, отлаживать код и даже отвечать на сложные бизнес-вопросы без необходимости писать хотя бы одну строку SQL.
Прозрачное обнаружение предвзятости в ИИ: Новый подход с использованием аргументации
Появилась статья
Comet от Perplexity: обзор ИИ-браузера будущего
Comet: браузер будущего от Perplexity уже здесьВведениеВ мире браузеров, где Chrome, Safari и Yandex (в СНГ) правят балом, появляется новый игрок — Comet от Perplexity. Но это не просто ещё один браузер, это браузер с встроенным ИИ-ассистентом, который не только помогает искать информацию, но и выполняет задачи за тебя.
Симуляция экосистемы с элементами ИИ
В какой-то момент мне стало интересно: можно ли создать свою симуляцию живых существ, да так, чтобы еще и искусственный интеллект приплести? Ответ, конечно, очень прост – можно и даже нужно (для собственного развития).Эта статья посвящена моей небольшой разработке – Eco Simulator. Его цель – создать простую модель поведения животных с элементами ИИ и, само собой, симуляцию экосистемы без вмешательства человека (ну, по крайней мере пока).
Multi-Agent System для Radiology VQA: Новый шаг в интерпретации рентгеновских снимков
На arXiv появилась статья
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния
Приветствую! Дошли руки для того, чтобы оформить свои знания по теме LangGraph и LangChain в оконченный мини-курс. Сейчас вы читаете первую часть из моей 4-х серийной работы. Как вы поняли из названия, говорить мы сегодня будем про LangGraph — инструмент, который произвёл настоящий фурор в мире энтузиастов по созданию полноценных ИИ-агентов на Python и JavaScript.Сегодня мы начнём с самых основ, а именно:Разберёмся, что такое LangGraph, и поймём, чем он так хорошРазберёмся с основными «китами» этого инструмента: графы, узлы (ноды), рёбра и состоянияНаучимся описывать свои графы на простых примерах
